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Guest Editorial: Special Section on Social Computing and Social Knowledge for e-Learning
K. Shih, T.; Vassileva, J. IEEE 2014 p.205-206
Geng, S.; Jun, S. IEEE 2014 p.207-220
A M-Learning Content Recommendation Service by Exploiting Mobile Social Interactions
Han-Chieh, C.; Chin-Feng, L.; Shih-Yeh, C.; Yueh-Min, H. IEEE 2014 p.221-230
Xiaokang, Z.; Jian, C.; Bo, W.; Qun, J. IEEE 2014 p.231-245
Mining Social Media Data for Understanding Students’ Learning Experiences
; Vorvoreanu, Mihaela; Madhavan, Krishna P. C. IEEE 2014 p.246-259
Mining Social Media Data for Understanding Students' Learning Experiences
Xin, C.; Vorvoreanu, M.; Madhavan, K.P.C. IEEE 2014 p.246-259
Delving into Participants’ Profiles and Use of Social Tools in MOOCs
Alario-Hoyos, Carlos; Perez-Sanagustin, Mar; Delgado-Kloos, Carlos; Parada G, Hugo A.; Munoz-Organero, Mario IEEE 2014 p.260-266
Delving into Participants' Profiles and Use of Social Tools in MOOCs
Alario-Hoyos, C.; Perez-Sanagustin, M.; Delgado-Kloos, C.; Parada G, H.A.; Munoz-Organero, M. IEEE 2014 p.260-266
Jain, G. Pankaj; Gurupur, Varadraj P.; Schroeder, Jennifer L.; Faulkenberry, Eileen D. IEEE 2014 p.267-279
Jain, G.P.; Gurupur, V.P.; Schroeder, J.L.; Faulkenberry, E.D. IEEE 2014 p.267-279
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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