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      확률경계모형(SFA)을 이용한 국내 주택용 난방에너지 소비효율 비교 분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A106298388

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 2015년 국내 2,325가구를 대상으로 에너지 소비 실태를 조사한 ‘가구에너지 상설표본조사’ 자료를 바탕으로 연료원별 난방용 에너지의 효율성을 비교 분석하였다. 전체 에너지 소...

      본 연구는 2015년 국내 2,325가구를 대상으로 에너지 소비 실태를 조사한 ‘가구에너지 상설표본조사’ 자료를 바탕으로 연료원별 난방용 에너지의 효율성을 비교 분석하였다. 전체 에너지 소비량 중 난방용 에너지 소비량 자료를 추출하여 확률경계모형(Stochastic Frontier Analysis)을 이용해 분석한 결과, 자료 처리 과정에서 문제가 존재했던 연탄 및 프로판을 제외하면 열에너지의 효율성이 가장 높았으며, 중질중유, 도시가스, 등유 순서로 효율성이 감소하였다. 이러한 효율성의 격차는 연료원별 차이뿐 아니라 주택 종류, 건축 연도, 주택 면적, 주택 소유 형태, 도시 규모, 소득 수준, 가구원 수 및 가구주 연령 등 다양한 요인에 영향을 받는 것으로 나타났다. 평균적으로는 중질중유, 열에너지, 도시가스의 난방에너지 효율이 높았으며, 이는 향후 국가 에너지시스템의 공급효율 개선과 에너지 소비효율 향상 측면에서 열에너지 및 도시가스 보급을 확대할 필요성이 있음을 시사한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study investigates the energy efficiency of heating demand by energy sources based on the “Household Energy Sustainable Sampling Survey” data of 2,325 domestic households in 2015. As an analysis result for efficiency of heating demand using s...

      This study investigates the energy efficiency of heating demand by energy sources based on the “Household Energy Sustainable Sampling Survey” data of 2,325 domestic households in 2015. As an analysis result for efficiency of heating demand using stochastic frontier model, the consumption efficiency of heat energy is the highest when excluding briquette and propane, which had problems in data processing. The efficiency gap of energy consumption for heating demand is affected by various factors such as the type of housing, the year of construction, the size of the house, the size of the city, the income level, the number of households. On average, the heating efficiency of heavy oil, heat energy and urban gas was high, suggesting the need to expand the supply of heat energy and urban gas in the future in terms of improving the supply efficiency of the national energy system and improving the energy consumption efficiency.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 선행연구
      • Ⅲ. 분석방법론·자료 및 난방용 에너지 소비 추정
      • Ⅳ. 분석 결과
      • Ⅵ. 요약 및 시사점
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 선행연구
      • Ⅲ. 분석방법론·자료 및 난방용 에너지 소비 추정
      • Ⅳ. 분석 결과
      • Ⅵ. 요약 및 시사점
      • 참고문헌
      • [Abstract]
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      참고문헌 (Reference)

      1 전웅찬, "한국 쌀 농가의 기술 효율성 분석: 완전효율을 고려한 확률경계모형을중심으로" 서울대학교 대학원 2017

      2 임기추, "에너지절약 정보유형의 가정부문 에너지 소비 영향 분석" 에너지경제연구원 2008

      3 신현곤, "세계 철강산업의 경계생산함수 추정과 기술적 효율성, 기술진보 그리고 생산성 변화" 한국산업경제학회 20 (20): 1319-1343, 2007

      4 안영수, "서울시 주택의 규모와 종류, 건축연도별 특성이 에너지 소비량의 차이에 미치는 영향 실증 연구" 대한국토·도시계획학회 49 (49): 175-194, 2014

      5 신동현, "국내 도시 가구 전력소비효율의 결정요인 분석" 재단법인 에너지경제연구원 17 (17): 147-181, 2018

      6 이성근, "국가 에너지절약 및 효율향상 추진체계 개선방안 연구: 가정․상업 부문의 에너지효율 평가" 에너지경제연구원 2008

      7 이윤재, "공동주택 거주자의 에너지 사용행태 및 에너지 절약의식 분석" 한국주거학회 22 (22): 31-42, 2011

      8 김창훈, "건물 에너지효율 시장요소 분석 및 개선방안 연구" 에너지경제연구원 2014

      9 이성근, "가정부문 용도별 에너지 소비량 및 소급추정에 관한 연구" 에너지경제연구원 2010

      10 김지효, "가정 부문 전력사용 효율성 실증 연구: 가구에너지 소비 상설표본조사자료 분석" 에너지경제연구원 2016

      1 전웅찬, "한국 쌀 농가의 기술 효율성 분석: 완전효율을 고려한 확률경계모형을중심으로" 서울대학교 대학원 2017

      2 임기추, "에너지절약 정보유형의 가정부문 에너지 소비 영향 분석" 에너지경제연구원 2008

      3 신현곤, "세계 철강산업의 경계생산함수 추정과 기술적 효율성, 기술진보 그리고 생산성 변화" 한국산업경제학회 20 (20): 1319-1343, 2007

      4 안영수, "서울시 주택의 규모와 종류, 건축연도별 특성이 에너지 소비량의 차이에 미치는 영향 실증 연구" 대한국토·도시계획학회 49 (49): 175-194, 2014

      5 신동현, "국내 도시 가구 전력소비효율의 결정요인 분석" 재단법인 에너지경제연구원 17 (17): 147-181, 2018

      6 이성근, "국가 에너지절약 및 효율향상 추진체계 개선방안 연구: 가정․상업 부문의 에너지효율 평가" 에너지경제연구원 2008

      7 이윤재, "공동주택 거주자의 에너지 사용행태 및 에너지 절약의식 분석" 한국주거학회 22 (22): 31-42, 2011

      8 김창훈, "건물 에너지효율 시장요소 분석 및 개선방안 연구" 에너지경제연구원 2014

      9 이성근, "가정부문 용도별 에너지 소비량 및 소급추정에 관한 연구" 에너지경제연구원 2010

      10 김지효, "가정 부문 전력사용 효율성 실증 연구: 가구에너지 소비 상설표본조사자료 분석" 에너지경제연구원 2016

      11 최문선, "가구에너지 상설표본조사" 에너지경제연구원 2015

      12 오현영, "가구당 지역난방열 소비량의 변화요인 분석" 에너지경제연구원 2013

      13 노승철, "가구 부문의 주거·교통 에너지 소비구조 분석에 관한 연구" 한국지역학회 29 (29): 47-67, 2013

      14 노정녀, "가구 구성원 특성과 가전제품 사용에 따른 가정용 전력 수요의 예측" 한국경제연구학회 32 (32): 177-202, 2014

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      24 Filippini, M, "Energy Demand and Energy Efficiency in the OECD Countries: A Stochastic Demand Frontier Approach" 32 (32): 59-80, 2010

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      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.58 0.58 0.75
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.81 0.81 1.23 0.15
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