다변량 분석을 통한 서울과 수도권 지역의 통근자 특성에 따른 통근 시간 변화 분석 = Commute Time Variation in Seoul and Metropolitan Area based on Multivariate Analysis of Commuter Characteristics

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2010년과 2020년의 서울 대도시권에서의 통근 행동과 그 결정 요인의 변화 역학을 조사한다. 해당 연구를 진행하는 이유는 수도권 내 지속적인 신도시 개발과 부동산 시장의 불안정성, 다양한 기반시설의 확충 등 비교적 짧은 시간적 범위에 따라 발생되는 가파른 인구구조학적 및 경제사회학적 파동 등이 통근자들의 이동 패턴을 수시로 변화시키기 때문이다. 따라서 최근 자료를 활용한 수도권 거주자들의 통근통행패턴 분석은 단·장기적 정책 수립 단계에 있어 유의미한 정보를 제공할 수 있다. 이를 위해 다중선형회귀분석모형을 구축하여 해당 기간동안 자가용 및 대중교통 (버스 및 철도)을 이용하여 통근하는 수도권 통근자들의 통근 시간 변화 요인을 분석하였다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다: 첫째, 연령, 교육 수준 및 성별 등의 인구학적 특성요인은 통근 시간 변화에 유의미한 영향을 미치며 특히 2010년 모형에서는 연령이 높을수록 통근 시간이 짧아지는 것으로 분석된 반면 2020년 모형에서는 반대의 결과가 도출되었다. 이는 오늘날 고령화의 진행상태와 경제활동 연령 상한이 높아졌음을 감안하면 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다. 또한, 교육수준이 높아질수록 통근 시간이 길어지는 것으로 확인되었는데, 이는 통근자의 교육수준과 노동시장의 범위 확장이 비례함을 입증한다. 둘째, 서울에서 외곽지역으로 통근하는 역통근자들은 외곽지역에서 서울로 통근하는 서울지향통근자들에 비해 더 긴 통근 시간을 경험하는 것으로 분석되었으며, 서울내부에서 통근하는 내부통근자들의 통근 시간은 더욱 짧아진 것으로 나타났다. 이는 서울의 내부통행량 및 이동 시간이 과거에 비해 감소하였음을 시사하며, 동시에 서울에서 외곽으로 통근하는 역통근자들의 비율이 큰 폭으로 상승했음을 뜻 해 거시적인 관점에서 서울시의 인구 감소 및 경기도의 인구 증가를 암시한다. 마지막으로, 서울 및 인천 거주자들의 상대적으로 긴 통근 시간은 그들의 외부 의존성이 증가하였음을 함의하고 있으며 동시에 경기도민의 서울 의존성은 상당 부분 감소되고 경기도 내 거점 도시들의 자족성이 향상되었음을 통계적으로 검정하고 있다. 이러한 분석 결과들은 도시 환경에서 통근 행동 및 시간을 형성하는 인구사회학적, 공간적, 교통 및 토지이용특성 요인들의 복잡한 상호작용을 나타내고 있으며, 더욱 효과적인 도시 계획 및 정책 수립을 달성하기 위해 해당 역학을 이해하는 중요성을 강조하고 있다. 주요어 : 수도권 통근통행, 통근시간, 통근패턴, 인구이동, 공간구조, 토지이용 학 번 : 2022-29752

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigates the dynamic changes in commuting behavior and its determinants in the Seoul metropolitan area in 2010 and 2020. The rationale behind conducting this study lies in the continuous development of new cities within the metropolitan region, the inherent instability of the real estate market, and the expansion and enhancement of various infrastructure facilities, all of which lead to rapid demographic and socio-economic changes over relatively short temporal spans. Therefore, analyzing the commuting behaviors of residents in the metropolitan area using recent data is imperative for informing both short-and long-term policy formulation processes. To this end, a multiple Linear regression model was constructed to analyze the factors influencing the changes in commuting time for commuters in the capital region who use private cars and public transportation (buses and railways) during the specific period. The results of the analysis are as follows: First, demographic characteristics such as age, education level, and gender significantly influence the changes in commuting time, with the analysis revealing that older age is associated with shorter commuting times in the 2010 model, while the opposite result is obtained in the 2020 model. Given the ongoing process of population aging and the increasing upper age limit for economic activity, this result can be considered as statistically significant. In addition, higher education status had positive association with commuting times, which demonstrates a proportional relationship between commuters’ attainment of higher education and the expansion of the labor market scope. Second, reverse commuters that commute from Seoul to other metropolitan area experience longer commuting times compared to commuters traveling from metropolitan area to Seoul, while internal commuters (those traveling within Seoul) tend to have shorter commuting times than commuters traveling to Seoul. This indicates a decrease in intra-Seoul travel volume and travel time compared to the past, suggesting that the proportion of commuters traveling from Seoul to suburban areas has increased geometrically. The improved self-sufficiency of peripheral cities such as Gyeonggi-do and Incheon can also be supported by such evidence. Lastly, commuters residing in Seoul and Incheon generally have longer commuting times than those residing in Gyeonggi province, indicating an increase in the external dependency of Seoul and Incheon residents, while the dependency of Gyeonggi residents on Seoul has decreased significantly. Such results also statistically confirm the increasing self-sufficiency of metropolitan cities outside of Seoul. The results of this study emphasize the complex interaction of demographic, spatial, transportation, and land use characteristics in shaping commuting behavior and time in urban environments, highlighting the importance of understanding these dynamics for effective urban planning and policy formulation. keywords : Metropolitan Commuting, Commuting Time, Commuting Patterns, Population Movement, Spatial Structure, Land Use Student Number : 2022-29752

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
• 제 2 절 연구의 범위 및 내용 4
• 제 3 절 연구의 방법 및 구성 5
• 제 2 장 선행연구 및 이론 검토 10
• 제 1 절 통근통행에 관한 선행연구 10
• 1. 교통적특성 이론 10
• 2. 인구사회학적특성 이론 12
• 3. 공간 입지 및 토지이용특성 이론 14
• 제 2 절 선행연구와의 차별점 19
• 제 3 장 수도권 통근통행패턴 변화와 동향 24
• 제 1 절 연구 자료 24
• 제 2 절 수도권 통근통행패턴 현황 25
• 1. 2010-2020년간의 변화 25
• 제 4 장 통근시간 변화 요인: 통계적 분석 35
• 제 1 절 분석 모형 및 방법론 35
• 1. 2010년 및 2020년 개별 분석 모형 35
• 2. 위계선형모형 (Hierarchical LM) 분석 모형 38
• 3. 합동자료 (pooled data) 분석 모형 40
• 제 2 절 기초통계 41
• 제 3 절 실증분석 결과 및 해석 44
• 제 4 절 소결 64
• 제 5 장 결론 67
• 제 1 절 연구의 결과 및 시사점 67
• 제 2 절 연구의 한계점 68
• 참고문헌 70
• Abstract 76