RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      워드 크라우드를 사용하여 Q 방법론의 데이터와 결과를 시각적으로 보여주기 = Using Word Clouds to Visually Present Q Methodology Data and Findings

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A100938114

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Typical Q methodology studies include either tables of statements or sorting grids with statement numbers representing the views of each factor that has emerged within the study. Yet it could be useful to Q methodologists to have a simpler, more visual way to present this data to present the "big ideas" of perspectives and consensus de/ermined in these studies. In this article, the benefits of visual representations of data, especially in mixed research methods like Q methodology, are discussed. Word clouds are a method for visually presenting text data, typically keywords on websites and in this paper we present a data set as a series of word clouds and also tables and sort-grids that are more typically seen in Q methodology presentations within this journal and elsewhere.
      번역하기

      Typical Q methodology studies include either tables of statements or sorting grids with statement numbers representing the views of each factor that has emerged within the study. Yet it could be useful to Q methodologists to have a simpler, more visua...

      Typical Q methodology studies include either tables of statements or sorting grids with statement numbers representing the views of each factor that has emerged within the study. Yet it could be useful to Q methodologists to have a simpler, more visual way to present this data to present the "big ideas" of perspectives and consensus de/ermined in these studies. In this article, the benefits of visual representations of data, especially in mixed research methods like Q methodology, are discussed. Word clouds are a method for visually presenting text data, typically keywords on websites and in this paper we present a data set as a series of word clouds and also tables and sort-grids that are more typically seen in Q methodology presentations within this journal and elsewhere.

      더보기

      국문 초록 (Abstract)

      전형적인 Q 방법론은 진술문의 표나 진술문의 번호를 분류표에 분류하게 함으로써 각각의 유형의 관점을 연구 내에서 나타나게 하고 있다. 아직 Q 방법론자들에게는 이러한 연구들 내에서 “큰 생각”의 관점을 나타내는 데이터와 합의내용을 결정하고 보여주는 좀 더 단순하고 시각적인 방법이 유용할 것이다. 이 연구에서는 Q 방법론과 같은 복합 연구 방법에서 데이터의 시각적 묘사의 이점에 대해 논의하였다. 워드 크라우드는 전형적으로 웹사이트 상의 키워드인 시각적으로 문자 데이터를 나타내는 방법이며 이 논문에서 우리는 워드 크라우드의 시리즈로서의 데이타 세트를 보여주고 또한 이 저널이나 다른 저널 내에서 Q 방법론을 다룬 표와 분포도도 좀 더 전형적으로 보여주고 있다.
      번역하기

      전형적인 Q 방법론은 진술문의 표나 진술문의 번호를 분류표에 분류하게 함으로써 각각의 유형의 관점을 연구 내에서 나타나게 하고 있다. 아직 Q 방법론자들에게는 이러한 연구들 내에서 ...

      전형적인 Q 방법론은 진술문의 표나 진술문의 번호를 분류표에 분류하게 함으로써 각각의 유형의 관점을 연구 내에서 나타나게 하고 있다. 아직 Q 방법론자들에게는 이러한 연구들 내에서 “큰 생각”의 관점을 나타내는 데이터와 합의내용을 결정하고 보여주는 좀 더 단순하고 시각적인 방법이 유용할 것이다. 이 연구에서는 Q 방법론과 같은 복합 연구 방법에서 데이터의 시각적 묘사의 이점에 대해 논의하였다. 워드 크라우드는 전형적으로 웹사이트 상의 키워드인 시각적으로 문자 데이터를 나타내는 방법이며 이 논문에서 우리는 워드 크라우드의 시리즈로서의 데이타 세트를 보여주고 또한 이 저널이나 다른 저널 내에서 Q 방법론을 다룬 표와 분포도도 좀 더 전형적으로 보여주고 있다.

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼