토픽모델링을 이용한 재난 및 안전관리 동향 분석

국문 초록 (Abstract)

미래 발생할 수 있는 재난 및 안전사고로부터 피해를 저감하기 위해서는 재난발생의 패턴을 예측하는 것뿐만 아니라 과거부터 지금까지 우리사회에서 논의되고 있는 재난 및 안전 분야의 이슈를 파악하고 문제점을 찾아내는 것이 중요하다. 본 연구에서는 토픽모델링 기법을 이용하여 재난 및 안전관리 분야의 동향을 분석하였다. ‘재난’, ‘안전’을 키워드로 검색하여 27년간(1990년-2016년) 배포된 뉴스기사를 수집하고, 토픽모델링을 이용하여 20개 주요 주제어를 도출하였다. 주제어들의 동향과 구조를 파악하기 위하여 시계열 분석 및 동시출현 네트워크 분석을 수행하였다. 본 연구는 재난 및 안전 분야 트렌드에 대한 이해를 높이고, 재난안전 분야의 제도적 정책마련을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In order to reduce the damage from future disasters and safety accidents, it is important not only to predict the patterns of disasters but also to identify the disasters and safety issues that have been discussed in our society from past to now. This study examines the trends of disaster and safety management areas using topic modeling analysis. We collected news articles released from 1990 to 2016 based on the keywords of ‘disaster’ and ‘safety’, and extracted 20 related topics. Moreover, we conducted time series analysis and co-occurrence networks analysis to examine trends and structure of topics in disaster and safety management areas. The results of this research could help understand current trends of disaster prevention and safety issues and provide valuable information in developing disaster policy framework.

목차 (Table of Contents)

• 要旨
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 연구방법
• 3. 연구결과
• 4. 결론
• References

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