한국인의 혈중 지질 이상에 따른 보건의식행태 및 식생활 비교

국문 초록 (Abstract)

우리나라는 생활수준의 향상과 식생활의 서구화로 인하여 질병의 양상이 변화되어 순환기 질환이 중요한 사망원인들 중 하나가 되고 있다. 이런 순환기 질환의 발생은 혈중지질이상과 밀접한 관계가 있고, 혈중지질이상의 유발은 다양한 요인이 지적되고 있다. 따라서 본 연구는 2001년도 국민건강영양조사 자료를 이용하여 혈중 지질 이상에 따른 보건의식행태 및 음식군, 식품군, 영양소 섭취량 등의 식이요인을 파악하고 식품과 영양소 섭취를 평가하여 혈중 지질 이상의 예방과 관리에 활용하고자 하였다.
분석에는 2001년도 국민건강영양조사 자료를 활용하여 30세 이상 성인으로 혈중 지질 이상에 따라 혈중 지질 이상이 없는 그룹, 혈중 지질 이상이 1개 있는 그룹, 혈중 지질 이상이 2개 이상 있는 그룹으로 분류하여 성별, 연령별, 교육수준별, 경제수준별, 거주지별로 신체계측치, 생화학적 측정치, 보건의식행태, 식이섭취상태를 살펴보았다. 성별은 남과 여로, 연령은 30~39세, 40~49세, 50~64세, 65세이상의 4개 그룹, 교육 수준은 무학, 초등학교 졸, 중학교 졸, 고등학교 졸, 전문대 졸 이상으로 5개의 그룹으로 구분하였다. 경제수준은 상, 중, 하로 구분 하였고 거주지 형태는 대도시, 중소도시, 농촌 등 3개 그룹으로 구분하였다. 음식, 식품, 영양소의 섭취량은 1인 1일당으로 분석하였다. 자료의 분석은 SAS(Statistical Analysis System, Version9,1)와 SPSS(Statistical Package for Social Science Version 12.0)를 이용하였다.
연구대상자의 분포를 보면 혈중 지질 이상이 없는 그룹은 성별은 여자에서, 연령은 낮을수록, 교육수준은 높을수록 높은 비율을 보였고, 혈중 지질 이상이 있는 그룹은 성별은 남자에서, 연령은 높을수록, 교육수준은 낮을수록 높은 비율을 보였다 (p<0.001). 체중, BMI, WHR은 혈중 지질 이상이 늘어날수록 유의적으로 높게 나타났다 (p<0.01). 이완기 혈압, 수축기 혈압, 공복시 혈당은 혈중 지질 이상이 2개 이상 있는 그룹에서 높게 나타났다 (p<0.05). 현재 흡연을 매일 하는 경우, 자주 음주하는 경우와 평균 음주량이 높은 경우, 스트레스를 많이 느끼는 경우에서 혈중 지질 이상이 있는 그룹이 혈중 지질 이상이 없는 그룹에 비해 높은 비율을 나타냈다 (p<0.05).
1일 음식군별 섭취량은 혈중 지질 이상이 있는 그룹에서 밥류, 국 및 탕류와 김치류의 섭취량이 많았고(p<0.05), 혈중 지질 이상이 없는 그룹에서는 빵 및 과자류, 생채 무침류와 과일류에서 섭취량이 많았다(p<0.05). 1일 식품군별 섭취량은 혈중 지질 이상이 있는 그룹에서 채소류의 섭취량이 많았고(p<0.05), 혈중 지질 이상이 없는 그룹에서는 과일류의 섭취량이 많았다(p<0.05). 영양소별 섭취량은 유의적인 차이를 보이지 않아서 전체적인 경향을 파악하기 힘들었고, 대부분의 영양소 섭취량에서 여자는 혈중 지질 이상이 없는 그룹에서 혈중 지질 이상이 있는 그룹보다 섭취량이 많았다. 혈중 지질 이상이 있는 그룹이 혈중 지질 이상이 없는 그룹과 비교하여 식사 형태와 식사의 질이 상대적으로 부실하였고, 연령은 높아질수록, 교육수준은 낮아질수록, 경제수준은 낮아질수록 그리고 농촌지역에 사는 사람일수록 전반적으로 식사 형태와 질이 부실하였다.
결론적으로 혈중지질이상은 흡연, 음주, 스트레스 등의 보건의식행태, 음식, 식품, 영양소 섭취량 등의 여러 가지 요인이 복합적으로 영향을 미치며 같은 요인이라도 성별, 연령별, 교육수준별, 경제수준별, 거주지 등이 다르면 영향을 미치는 정도도 달라진다는 것을 알 수 있었다. 따라서 혈중 지질 이상의 예방과 관리를 위해서 계속적으로 관찰되어 적절한 영양교육과 대책을 세울 수 있도록 하여야 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In Korea there are advancements of living standards. And diets are westernized. The patterns of disease also, transformed. The chronic degenerative disease became major cause of death. Occurrence of chronic degenerative disease is closely correlated with the prevalence of dyslipidemia, which is caused by diverse factors. Hence, this research has purposes of analysing dietary factors, such as dish intake, food intake, nutrient intake, and health habit with respect to dyslipidemia using the data of the 2001 Korean National Health and Nutrition Examination Survey, and evaluating the food and nutrient intake which could be utilized for the prevention and control of dyslipidemia.
Data was classified and selected as three groups by the number of dyslipidemia from 0 to over 2 according to dyslipidemia for the adults of over 30. Anthropometric measurements, biochemical measurements, health habits, and dietary intakes were analysed by sex, age, educational level, economic status, and residential area. The participants were divided into male and female groups, and into four age groups, 30~39years, 40~49years, 50~64years, over 65years. The levels of education were divided into five groups, Uneducated, elementary school, middle school, high school, and collegiate. The level of economic status was divided into high, middle and low. The residential area was divided into metropolitan, urban and rural. Consumption of dish, food, and nutrient is analyzed using the data from the 24hour recall method. The SAS (Statistical Analysis System, Version 9.1) and SPSS (Statistical Package for Social Science Version 12.0) were used for the data analysis.
Results are as follows. The group without dyslipidemia shows higher percentage of the women, lower age, and higher educational level and the group with dyslipidemia, in contrast, exhibited higher proportion of the men, higher age, and lower educational level (p<0.001). Weight, BMI, WHR become higher significantly as number of dyslipidemia increased (p<0.01). The higher diastolic pressure, systolic pressure and FBS than normal show a higher rate for the group of dyslipidemia of over two (p<0.05). For smoking, frequent drinking, the higher amount of drinking, and considerable stress, the group with dyslipidemia shows higher rate than the group without dyslipidemia (p<0.05).
In dish intake people with dyslipidemia consume higher levels of rice dish, soup, kimchi, while without dyslipidemia consume higher levels of bread and snacks, salad, fruits (p<0.05). In food intake people with dyslipidemia consume higher levels of vegetables, while without dyslipidemia consume higher levels of fruits (p<0.05). Since the consumption of nutrient intake is not significantly different, it is hard to conclude the overall tendency; however, for women without dyslipidemia, most nutrient are ingested more than those for women with dyslipidemia. People with dyslipidemia had a worse quality dietary intake than those without dyslipidemia. And generally people with higher age, lower educational level, lower economic status and rural residence had worse quality dietary pattern.
In conclusion, this research shows that the diverse factors of dietary intake and health habit such as smoking, drinking, stress influence dyslipidemia. Even for the same factors, by the difference of sex, age, educational level, economic status, and residential area, influence differently. Therefore, appropriate nutrition education and countermeasure should be executed through continuous monitoring for the prevention and control of dyslipidemia.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 = 1
• Ⅱ. 문헌고찰 = 3
• 1. 혈중 지질 이상과 건강상태 = 3
• 2. 혈중 지질 이상에 영향을 주는 요인 = 5
• 3. 혈중 지질 이상과 식생활 = 6
• Ⅲ. 연구내용 및 방법 = 9
• 1. 연구대상 = 9
• 2. 연구 분석 방법 = 9
• (1) 인구 사회학적 요인 = 9
• (2) 혈중 지질 이상 군 분류 = 10
• (3) 혈중 지질 이상에 따른 신체계측치 및 생화학적 측정치 = 11
• (4) 혈중 지질 이상에 따른 보건의식행태 = 11
• (5) 혈중 지질 이상에 따른 음식군, 식품군, 영양소별 1인 1일 음식, 식품, 영양소 섭취량 = 11
• (6) 식품 섭취 평가 = 12
• (7) 영양소 섭취 평가 = 14
• 3. 통계분석 = 15
• Ⅳ. 결과 및 고찰 = 16
• 1. 조사대상자의 일반적 특성 = 16
• 2. 혈중 지질 이상에 따른 신체계측치 및 생화학적 측정치 = 22
• (1) 신체계측치 비교 = 22
• (2) 혈압 및 생화학적 측정치 비교 = 30
• 3. 혈중 지질 이상에 따른 보건의식행태 = 34
• 4. 혈중 지질 이상에 따른 식이섭취상태 = 38
• (1) 음식군별 섭취 = 38
• (2) 식품군별 섭취 = 71
• (3) 식품 섭취 평가 = 93
• 1) 주요 식품군 섭취패턴 = 93
• 2) 주요 식품군 점수(DDS) = 96
• 3) 총 식품 점수(DVS) = 99
• 4) 권장 식품군 섭취 평가 = 101
• (4) 영양소별 섭취 = 104
• (5) 영양소 섭취 평가 = 122
• 1) 영양섭취기준과 개인섭취량비교 = 122
• 2) 영양소 적정섭취비(NAR) 및 평균 영양소 적정섭취비(MAR) = 137
• 3) 영양의 질적 지수(INQ) = 155
• 4) C : P : F(당질 : 단백질 : 지질)의 열량섭취 비율 = 171
• Ⅴ. 요약 및 결론 = 175
• Ⅵ. 참고문헌 = 181
• APPENDIX = 194
• ABSTRACT = 243