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A Cloud-based Approach for Interoperable Electronic Health Records (EHRs)
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Source Selection for Real-Time User Intent Recognition Toward Volitional Control of Artificial Legs
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Correlation Modeling for Compression of Computed Tomography Images
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Segmentation of the Thoracic Aorta in Noncontrast Cardiac CT Images
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Lesion Area Detection Using Source Image Correlation Coefficient for CT Perfusion Imaging
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Evolution-Based Hierarchical Feature Fusion for Ultrasonic Liver Tissue Characterization
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SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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