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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      Fast Simulation for Excessive Backlogs in Tandem Networks

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      https://www.riss.kr/link?id=A106136445

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      We consider a stable tandem network which consists of two M/M/1 nodes and study the probability that the total backlog exceeds a large level N. Since the excessive backlog is a rare event, it is difficult to estimate this probability efficiently by using the crude Monte Carlo simulation. Instead we perform the ;$h$-transform proposed by McDonald(1999) to obtain the twisted network, in which the node with the larger load is overloaded. Then we use it to run the fast simulation.
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      We consider a stable tandem network which consists of two M/M/1 nodes and study the probability that the total backlog exceeds a large level N. Since the excessive backlog is a rare event, it is difficult to estimate this probability efficiently by us...

      We consider a stable tandem network which consists of two M/M/1 nodes and study the probability that the total backlog exceeds a large level N. Since the excessive backlog is a rare event, it is difficult to estimate this probability efficiently by using the crude Monte Carlo simulation. Instead we perform the ;$h$-transform proposed by McDonald(1999) to obtain the twisted network, in which the node with the larger load is overloaded. Then we use it to run the fast simulation.

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