이 연구에서는 LoRa 네트워크에서 이중 홉 디코딩-포워드의 성능 평가에 대한 성능평가를 하였다. 특히, 에지-ED(Edge-End Device)의 커버리지 확률(Pcov)과 스펙트럼 효율이 폐쇄형 표현식으로 계산...
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2022
Korean
학술저널
263-264(2쪽)
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이 연구에서는 LoRa 네트워크에서 이중 홉 디코딩-포워드의 성능 평가에 대한 성능평가를 하였다. 특히, 에지-ED(Edge-End Device)의 커버리지 확률(Pcov)과 스펙트럼 효율이 폐쇄형 표현식으로 계산...
이 연구에서는 LoRa 네트워크에서 이중 홉 디코딩-포워드의 성능 평가에 대한 성능평가를 하였다. 특히, 에지-ED(Edge-End Device)의 커버리지 확률(Pcov)과 스펙트럼 효율이 폐쇄형 표현식으로 계산되었다. 제안된 프레임워크를 기반으로 스펙트럼 효율과 커버리지 확률을 최대화하기 위한 에지-ED의 전송 전력과 함께 최적화하기 위한 릴레이 위치를 제안하였다.
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