후향추론을 효율적으로 지원하는 병렬 생성 시스템 = Parallel Production System supporting Backward-Chaining Inference

국문 초록 (Abstract)

실시간 응용 분야에 적용되는 전문가 시스템은 빠른 추론을 통해 응답 시간을 줄이는 것이 가장 중요하다. 최근 생성 시스템의 속도 향상을 위하여 병렬처리 기술에 대한 연구가 활발하다. 본 연구는 고장 진단 시스템에 적합한 병렬 후향 추론과 상기 병렬 후향 추론을 효율적으로 수행하는 병렬 생성 시스템을 제안하고, 이를 고장 진단 연구 분야의 대표적인 예제인 냉각 장치 시스템과 항공기 엔진 시스템에 적용하여 제안된 시스템의 성능을 분석 · 평가하였다. 제안한 시스템의 성능 평가를 위해 이산 사건 시뮬레이션을 기반으로 한 DEVS-Scheme을 이용하여 모델링과 시뮬레이션을 수행하였고, 그 결과 제안된 시스템이 제안된 병렬 후향 추론에 효율적임을 입증하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The most important thing in the expert system applied in real-time application fields is to reduce the response time by using efficient inference. Many researchers have studied parallel processing technologies to be applied In production systems to improve the speed of future production systems. We propose a new parallel backward-chaining inference and a new parallel production system which efficiently operates the new parallel backward chaining inference, We evaluate and analyze performance of the proposed parallel production system on a cooling system and an airplane engine system as examples, By using DEVS-Scheme we simulate the proposed system and then evaluate its performance, Simulation results show that the proposed parallel production system is efficient for the proposed parallel backward chaining inference.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 생성 시스템
• 3. 기존의 연구 방향 고찰
• 4. 제안된 병렬 후향추론
• 5. 제안된 병렬 생성 시스템
• 6. 시뮬레이션
• 7. 결론
• 참고문헌
• 저자소개