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-
발행연도
2020
-
작성언어
Korean
- 주제어
-
KDC
004
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등재정보
KCI등재
-
자료형태
학술저널
- 발행기관 URL
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수록면
468-475(8쪽)
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부가정보
목차 (Table of Contents)
- ABSTRACT
- 1. 서론
- 2. 연구방법
- 3. 결과
- 4. 결론
- REFERENCE
참고문헌 (Reference)
1 박성진, "합성곱 신경망을 활용한 위내시경 이미지 분류에서전이학습의 효용성 평가" 대한의용생체공학회 39 (39): 213-219, 2018
2 권소윤, "유방 영상에서 딥러닝 기반의 유방 종괴 자동 분할 연구" 한국멀티미디어학회 21 (21): 1363-1369, 2018
3 A. J. Buckler, "Volumetric CT in Lung Cancer : An Example for the Qualification of Imaging as a Biomarker" 17 (17): 107-115, 2010
4 O. Ronneberger, "UNet : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation" 234-241, 2015
5 J. Jang, "Three-dimensional Holographic Visualization of High-Resolution Myocardial Scar on Hololens" 2018
6 Y. Balagurunathan, "Test-reset Reproducibility Analysis of Lung CT Image Features" 27 (27): 805-823, 2014
7 E. Z. Barsom, "Systematic Review on the Effectiveness of Augmented Reality Applications in Medical Training" 30 (30): 4174-4183, 2016
8 M. Liang, "Recurrent Convolutional Neural Network for Object Recognition" 3367-3375, 2015
9 R. Azuma, "Recent Advances in Augmented Reality" 21 (21): 34-47, 2001
10 A. K. Singh, "ROI based Detection of Abnormalities in Lungs Using Medical Image Processing" 876-880, 2017
1 박성진, "합성곱 신경망을 활용한 위내시경 이미지 분류에서전이학습의 효용성 평가" 대한의용생체공학회 39 (39): 213-219, 2018
2 권소윤, "유방 영상에서 딥러닝 기반의 유방 종괴 자동 분할 연구" 한국멀티미디어학회 21 (21): 1363-1369, 2018
3 A. J. Buckler, "Volumetric CT in Lung Cancer : An Example for the Qualification of Imaging as a Biomarker" 17 (17): 107-115, 2010
4 O. Ronneberger, "UNet : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation" 234-241, 2015
5 J. Jang, "Three-dimensional Holographic Visualization of High-Resolution Myocardial Scar on Hololens" 2018
6 Y. Balagurunathan, "Test-reset Reproducibility Analysis of Lung CT Image Features" 27 (27): 805-823, 2014
7 E. Z. Barsom, "Systematic Review on the Effectiveness of Augmented Reality Applications in Medical Training" 30 (30): 4174-4183, 2016
8 M. Liang, "Recurrent Convolutional Neural Network for Object Recognition" 3367-3375, 2015
9 R. Azuma, "Recent Advances in Augmented Reality" 21 (21): 34-47, 2001
10 A. K. Singh, "ROI based Detection of Abnormalities in Lungs Using Medical Image Processing" 876-880, 2017
11 S. H. Lim, "Multi-class Whole Heart Segmentation Using Residual Multi-dilated Convolution U-Net" 508-510, 2019
12 D. J. Withey, "Medical Image Segmentation : Methods and Software" 140-143, 2007
13 S. Sivakumar, "Lung Nodule Detection Using Fuzzy Clustering and Support Vector Machines" 5 (5): 179-185, 2013
14 C. Hansen, "Illustrative Visualization of 3D Planning Models for Augmented Reality in Liver Surgery" 5 (5): 133-141, 2009
15 C. H. Sudre, "Generaliseed Dice Overlap as a Deep Learning Loss Function for Highly Unbalanced Segmentations" 240-248, 2017
16 F. Yu, "Dilated Residual Networks" 472-480, 2017
17 D. Shen, "Deep Learning in Medical Image Analysis" 19 (19): 221-248, 2017
18 S. Avinash, "An Improved Image Processing Analysis for the Detection of Lung Caner Using Gabor Filters and Watershed Segmentation Technique" 1-6, 2016
19 D. P. Kingma, "Adam : A Method for Stochastic Optimization" 1-15, 2015
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분석정보
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| 2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
| 2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
| 2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
| 2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
| 2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
| 2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) |  |
| 2002-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | |
학술지 인용정보
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