이 연구의 목적은 중앙행정 기관의 보도 자료에 나타난 오류를 조사·분석하여, 공공언어 개선 방안을 마련하는 데 있다. 이를 위해 『2017년 중앙행정기관 공공언어 진단』의 보도 자료 정확...

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2018
Korean
KCI등재
학술저널
5-26(22쪽)
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다운로드이 연구의 목적은 중앙행정 기관의 보도 자료에 나타난 오류를 조사·분석하여, 공공언어 개선 방안을 마련하는 데 있다. 이를 위해 『2017년 중앙행정기관 공공언어 진단』의 보도 자료 정확...
이 연구의 목적은 중앙행정 기관의 보도 자료에 나타난 오류를 조사·분석하여, 공공언어 개선 방안을 마련하는 데 있다. 이를 위해 『2017년 중앙행정기관 공공언어 진단』의 보도 자료 정확성 분석 결과를 연구대상으로 삼았다.
공공언어 개선을 위해서는 이미 작성된 공문서를 평가하는 일보다는 공무원들이 글을 바르게 쓰도록 하는 일이 더 효율적이다. 공무원들이 문서를 작성할 때 맞춤법이나 문장 오류를 교정해주는 프로그램을 마련한다면 한국어 사용오류를 훨씬 많이 줄일 수 있을 것이다. 오류 교정 프로그램 개발을 위해서는 우선 오류 분석이 필요하다. 공공언어에서 많이 발견되는 문법적 오류를 데이터베이스화한다면 그 자료를 바탕으로 질 높은 텍스트 생산이 가능해지리라고 본다.
이 연구에서는 ‘공공언어 진단 평가 항목’ 중 ‘어법에 맞지 않는 표현’과 ‘우리말답지 않은 표현’을 중심으로 분석하였다. 보도 자료에서는 문장성분의 생략이나 호응 오류, 접속 오류, 조사 사용 오류 등과 우리말답지 않은 번역 투 표현이 많았다. 공무원들이 보도 자료를 작성하면서 가장 많은 오류를 범하는 유형을 목록화한다면 교정 시스템 구현에 도움이 될 뿐만 아니라 더 나아가 공공언어 개선에 큰 효과가 있을 것이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study aims to provide measures to improve public language by analyzing the grammatical errors of press releases from central administrative agencies. To this end, this study was based on the analysis of the accuracy of press releases done by the ...
This study aims to provide measures to improve public language by analyzing the grammatical errors of press releases from central administrative agencies. To this end, this study was based on the analysis of the accuracy of press releases done by the "The 2017 Public Language Diagnosis of Central Administrative Agencies."
The analysis of this study is based on two categories used in the public language diagnosis: "grammatically incorrect expressions" and "non-Korean expressions." In the "grammatically incorrect expressions" category, the errors were classified as the following: "incorrect particle," "omission of sentence component," "error in the sequence of sentence constituents," "unnecessary sentence component," "incorrect conjunction," "duplicative expression," "modifier and modificand sequence error," "incorrect tense." In the "non-Korean expressions" category, the errors were classified as the following: ‘translation-like expressions," ’excessive nominalization," "unnecessary Sino-Korean words."
From the analysis of the errors in press releases, it is evident that the public language diagnosis is unable to make a significant difference in improving the level of public language. Thus it is concluded that an educational program elevating the command of Korean of public officials must also be implemented along with the public language diagnosis.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 김재원, "한글 철자 검색 시스템에서의 맞춤법 오류 교정" 한국정보학회 18 (18): 1991
2 최재혁, "한국어 오류 교정 시스템의 구현" 3 (3): 115-127, 2000
3 장충덕, "충청북도 자치단체 홈페이지의 언어 실태" 한국중원언어학회 (22) : 221-248, 2012
4 서은아, "충남도청 공무원의 공공언어 사용 실태 연구" 한민족어문학회 (67) : 165-185, 2014
5 장소원, "보도자료 텍스트의 특성 연구" 한국텍스트언어학회 (17) : 281-308, 2004
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8 박현재, "문장 성분의 의미 관계를 이용한 한국어 오류 문자 교정 시스템" 한국지능시스템학회 14 (14): 28-32, 2004
9 노형종, "띄어쓰기 및 철자 오류 동시교정을 위한 통계적 모델" 한국정보과학회 34 (34): 131-139, 2007
10 김정선, "내 문장이 그렇게 이상한가요?" 유유 2016
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11 이재아, "교육부, 교과서에서 ‘일본어 투 한자어’ 걸러낸다"
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13 김광수, "공문서에 나타난 한국어 오류 분석과 공무원 인식에 관한 연구" 전주교대 교육대학원 2016
14 손국희, "공문서에 나타난 어휘·문장 오류 분석을 통해 공무원에게 요구되는 문법지식 연구" 18 : 67-81, 2012
15 전영옥, "공공언어의 실태 및 개선 방안 연구" 한국사회언어학회 21 (21): 241-269, 2013
16 이지용, "공공언어 정확성 진단 기준의 개선 방안 연구" 한민족문화학회 62 (62): 105-138, 2018
17 민현식, "공공언어 요건 정립 및 진단 기준 개발 연구" 국립국어원 2010
18 장후석, "공공언어 개선의 정책 효과 분석" 국립국어원 2010
19 조승우, "Encoder-Decoder 기반 한국어 문법 오류 교정을 위한 Encoder에서의 신경망 언어 모델 도입" 한국정보과학회 24 (24): 301-306, 2018
20 김미선, "2017년 중앙행정기관 공공언어 진단" 국립국어원 2017
21 최홍열, "2013년 행정기관 공공언어 진단 및 진단 자동화 도구 개발" 국립국어원 2013
규율정치와 생명관리정치를 통한 『얼간이 윌슨』 속 인종 담론 연구
프랑스어권 서아프리카 소설 카마라 라이의 『검은 아이』 영화 각색 연구
학술지 이력
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2022 | 평가 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2019-01-01 | 등재 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
| 2018-12-01 | 등재 | 등재후보로 하락 (계속평가) | ![]() |
| 2015-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2011-01-01 | 등재 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
| 2010-01-01 | 등재 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
| 2008-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 0.39 | 0.39 | 0.48 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 0.6 | 0.6 | 0.803 | 0.21 |