필기체 문자의 오프라인 인식을 위한 적응적 비선형 패턴 정합 방법 = An Adaptive Nonlinear Pattern Matching Method for Off - Line Recognition of Handwritten Characters

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 다양한 양상으로 발생하는 오프라인 필기체 문자에서의 변형을 흡수하기 위한 적응적 비선형 패턴 정합 방법을 제안한다. 제안된 방법은 정합의 정확도를 개선하기 위하여 구조적인 정보를 사용하고, 단일 정합 과정에서의 처리 속도를 개선하기 위하여 각각의 검은 점에서의 이웃들만을 고려하여 처리하며, 반복 적용시 수렴 속도를 빠르게 하기 위하여 입력 패턴을 부분 영역으로 나누어 각 부분 영역에서의 정합이 성공적인지 여부에 따라 적응적으로 다음 반복 정합 과정을 수행한다.
제안된 방법의 효용성을 입증하기 위하여 무제약으로 필기된 오프라인 한글 데이타베이스 PE92에 대하여 실험한 결과, 제안된 적응적 비선형 패턴 정합 방법이 기존의 패턴 정합 방법보다 처리 속도 및 인식 성능 측면에서 매우 우수함을 알 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose an adaptive nonlinear pattern matching method in order to compensate for the various variations in handwritten characters. In the proposed method, structural information is used to improve the accuracy of matching, and only neighboring pixels of each black pixel are considered in order to improve the processing speed in a matching procedure. Also adaptive pattern matching scheme which adaptively accomplishes next matching procedure according to the result of each subregion in character pattern is introduced to accelerate the speed of convergence in iterative matching procedure.
In order to verify the performance of the proposed method, experiments with unconstrained handwritten Hangul database, PE92, have been performed. Experimental results reveal that the proposed adaptive nonlinear pattern matching method is superior to the previous pattern matching methods in processing speed and accuracy of matching.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 국부적 선형 변환을 이용한 기존의 패턴 정합 방법
• 3. 제안된 적응적 비선형 패턴 정합 방법
• 4. 실험 및 결과 분석
• 5. 결론
• 참고문헌
• 저자소개