모바일 환경에서 개인화 기법을 적용한 추천 서비스 = Recommendation System using Personalized Services on Mobile Environment

국문 초록 (Abstract)

모바일 기기는 기존의 음성통화와 다양한 네트워크 접속과 기능들이 결합되어 발전하고 있다. 또한 최근 등장한 다양한 휴대 인터넷 환경은 기존 모바일 기기의 네트워크 접근을 보다 쉽게 해주고 있다. 이러한 무선 환경을 사용하는 모바일 기기 사용자는 기존의 유선 환경보다 사용자 프로파일 정보를 쉽게 구할수 있는 장점이 있으며, 모바일 기기는 혼자 사용하는 특징을 가지고 있다.
본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 개인화 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 음악 추천과 푸쉬(Push), 풀(Pull)방식의 서비스 방법을 제안한다. 모바일 기기 사용자 프로파일 정보는 협업 필터링 방법을 통한 사용자 선호 음악 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악은 푸쉬 서비스로 모바일 기기에 다운로드 된다. 추천을 통한 모바일 음악 푸쉬 서비스는 모바일 기기 사용자로 하여금 네트워크 환경에 접속되어있을 때 사용자 취향에 맞는 음악을 능동적으로 다운로드 해 둠으로써 사용자가 음악을 선택하여 모바일 기기로 다운로드 하는 불편함과 시간을 줄여 줄 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. 현재 모바일 음악 서비스 구조 및 문제점
• 4. 제안 서비스 구조
• 5. 제안 서비스 시나리오
• 6. 제안 시스템 테스트 결과
• 7. 결론 및 향후 연구
• 참고문헌