본 논문에서는 도로교통 빅 데이터 기반의 주행환경 예측 플랫폼의 개발 방향을 제시하고, 이에 따른 기대효과를 나타냈다. 공공데이터를 비롯한 정형 데이터와 개별 차량의 센서를 통해 계...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A107204193
2017
Korean
학술저널
110-115(6쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 도로교통 빅 데이터 기반의 주행환경 예측 플랫폼의 개발 방향을 제시하고, 이에 따른 기대효과를 나타냈다. 공공데이터를 비롯한 정형 데이터와 개별 차량의 센서를 통해 계...
본 논문에서는 도로교통 빅 데이터 기반의 주행환경 예측 플랫폼의 개발 방향을 제시하고, 이에 따른 기대효과를 나타냈다. 공공데이터를 비롯한 정형 데이터와 개별 차량의 센서를 통해 계측된 데이터, 소셜미디어 데이터 등의 비정형 데이터의 다종 빅 데이터를 수집하고 융합·분석이 가능한 플랫폼을 개발하고자 한다. 또한, 기존 시스템에서 제공하는 단편적인 데이터의 활용이 아닌 개별 차량 센서 데이터를 통하여 계측된 실시간 데이터의 수집·분석이 가능한 플랫폼을 개발하고자 한다. 개발 기술은 공공 데이터, 센서 데이터와 비정형 데이터 등의 다종 도로교통 데이터를 활용함으로서, 미시적인 도로 주행환경 정보 제공을 통하여 운전자들의 주행 안전도를 향상시킬 수 있으며, 교통 예측 정보의 신뢰성이 향상될 것으로 예상된다.
Analysis of vehicle acceleration profiles for emissions modelling at signalised intersections
충전소 회차(回車) 경험이 전기렌터카 이용만족도 및 인식변화에 미치는 영향 분석