데이터 정합성을 보장하는 멀티 에이전트 기반 정보상호운용 프레임워크

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A Business of modern government agencies and public institutions have been performed mainly using information systems. And information systems have been built In many places as the agency process information projects continuously. Information systems are built and used actively depending on the purpose of their task-specific goals. They also provide a number of services. It refers 'E-government' that performs administrative work of public sector based on the e-business information systems. A lot of e-government information systems are built and operated independently, depending on the business and policy. But sometimes it happens frequently that one work is operated separately by a number of information systems or a variety of tasks are operated by just one information system. The need for system interoperability and sharing information about the efficient management and processing of specific tasks and information is growing.
In this paper, I propose a method to ensure the reliability of data for information linking framework as a infrastructure of collaborative environment which is distributed and independently operated between information systems for their interoperability. This is a framework for data interoperability of the heterogeneous information between distributed information systems in the e-government environment. This framework suggests a data quality management technique for secure the reliability and improve the availability of the data which want to interoperate. Also it proposes a security management of data interoperated for security processing of the e-government information systems. A brief look at the features of this system is as follows. The quality can be measured at each stage of data extraction and loading. And data integrity, validity, uniqueness and consistency
management is possible. It can be applied to a wide variety of platforms because it is based on GUI implementation of Java. And it is easily scalable because the source and the target that you want link can be implemented in a variety of ways by a multi-agent based management. Above all, this framework can solve the heterogeneity of different kinds of data, that appear when linking distributed data, based on user-defined business rules which general ETL cannot provide. Also, it allows dynamic creation and management of the user-defined rules. This is to cope with the distributed real-time information associated environment that the data value is not constant and the amount of data require frequent changes and refining increase.

국문 초록 (Abstract)

현대의 행정기관 및 공공기관의 업무는 주로 정보시스템을 이용하여 수행되고 있으며, 많은 곳에서 계속적인 정보화 사업 진행으로 새로운 정보시스템들이 구축되어지고 있다. 정보시스템은 업무 고유의 목적에 따라 구축되어 활발히 이용되고 있으며, 많은 서비스를 제공하고 있다. 이러한 공공부문의 업무를 정보화 기술을 이용한 업무 전자화가 이루어진 정보시스템을 바탕으로 효율적으로 수행하는 정부를 ‘전자정부’라 일컫는다. 전자정부의 많은 정보시스템들은 업무와 정책에 따라 구축되고 독립적으로 운영된다. 그러나 하나의 업무를 다수의 정보시스템을 이용하거나 다양한 업무가 하나의 정보시스템에서 운영되는 경우도 발생하며, 특정 업무와 정보에 대하여 효율적인 관리와 처리를 하기 위한 시스템 상호운용과 정보의 공동활용 등에 대한 필요성이 커지고 있다.
본 논문에서는 분산되고 독립적으로 운영되는 정보 시스템들 간의 상호운용을 위한 협력 환경의 인프라 구축 정보연계 프레임워크에서 데이터 신뢰성을 보장하기 위한 방안을 제안한다. 이는 전자정부환경에서 분산 정보시스템들간의 이질정보에 대한 데이터 상호운용을 위한 프레임워크로서 상호운용하고자 하는 데이터의 신뢰성 보장과 가용성 향상을 위하여 데이터 품질관리 방법을 제안하며 전자정부 정보시스템의 보안 처리를 위하여 상호운용 되는 데이터의 보안 처리 방법 등을 제안한다. 이 시스템의 특징을 간략히 살펴보면 데이터의 추출 및 적재 각 단계에서 품질 측정이 가능하며 데이터의 완전성, 유효성, 유일성 일관성에 대한 관리가 가능하고 자바(JAVA)기반 GUI 구현으로 다양한 플랫폼에 적용이 가능하며 멀티에이전트 기반으로 운영되어 연계하고자 하는 소스(source)와 타겟(target)을 다양한 방법으로 구현할 수 있어 확장성이 용이하게 된다. 무엇보다 일반적 ETL에서 제공하지 못하는 분산데이터 연계 시 나타나는 여러 종류의 데이터 이질성에 대해 사용자가 정의한 업무규칙을 바탕으로 해결해 준다. 또한 데이터 값이 일정하지 않고 잦은 변화와 정제가 요구되는 데이터의 양이 많아지는 분산 실시간 정보연계 환경에 대응하기 위한 사용자 정의 규칙을 동적으로 생성하고 관리 할 수 있도록 해준다.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 1.1 연구배경 1
• 1.2 연구동기 3
• 1.3 연구내용 6
• 1.4 논문구성 8
• 제 2 장 관련연구 10
• 2.1 분산 정보시스템 10
• 2.1.1 전자정부의 정보시스템 10
• 2.1.2 전자정부의 데이터 상호운용 및 정합성 12
• 2.2 웹서비스 18
• 2.2.1 웹서비스의 상호운용성 18
• 2.2.2 웹서비스의 데이터 정합성 20
• 2.3 ETL(Extraction, Transformation, Loading) 22
• 2.3.1 ETL 개념 22
• 2.3.2 ETL 업무흐름 및 데이터 품질관리 23
• 2.4 멀티 에이전트시스템 26
• 2.4.1 에이전트의 개념 26
• 2.4.2 정보상호운용을 위한 멀티 에이전트 구성 26
• 2.5 데이터 이질성 28
• 제 3 장 분산 데이터 상호운용 및 품질관리 기법 30
• 3.1 DDIF의 상호운용 구성요소 31
• 3.1.1 DDIF 계층 구조 31
• 3.1.2 DDIF 기능 구성 34
• 3.1.3 DDIF 연계 데이터 흐름 36
• 3.1.4 분산데이터 접근 37
• 3.2 DDIF의 데이터 품질관리 42
• 3.2.1 데이터 프로파일 43
• 3.2.2 데이터 변환 및 정제 47
• 3.2.3 사용자 정의 업무규칙 51
• 제 4 장 시스템 설계 및 구현 54
• 4.1 시스템 개요 54
• 4.2 시스템 설계 58
• 4.2.1 MAS(Multi-Agent System) 58
• 4.2.2 Designer 60
• 4.2.3 Scheduler 63
• 4.2.4 Manager 67
• 4.3 데이터 흐름 설계 70
• 4.3.1 Designer 데이터 흐름 설계 70
• 4.3.2 Scheduler 데이터 흐름 설계 73
• 4.3.3 Manager 데이터 흐름 설계 74
• 4.4 시스템 구현 79
• 4.4.1 모델관리 79
• 4.4.2 Job 디자인 구현 80
• 4.4.3 Workflow 관리 구현 81
• 4.4.4 스케줄 구성관리 구현 83
• 4.4.5 모니터링시스템 구현 84
• 4.4.6 UDF(User Defined Function) 구현 85
• 4.4.7 DQM(Data Quality Management) 구현 89
• 4.4.8 QoS(Quality of Service) 구현 91
• 4.4.9 메시지 압축 및 암호화 구현 92
• 제 5 장 적용사례 및 성능분석 94
• 5.1 적용사례 94
• 5.2 성능분석 99
• 5.2.1 테스트환경 99
• 5.2.2 국가코드 변환 100
• 5.2.3 영문과제명 변환 103
• 5.2.4 연구비 변환 107
• 5.2.5 성능분석 요약 114
• 제 6 장 결론 115
• 6.1 결론 및 향후연구 115
• 6.2 연구성과 117
• ABSTRACT 123