온라인 커뮤니티 활동을 통해 알아본 대학생의 관심사 변화 분석: 코로나 이전과 이후를 중심으로 = Analysis of Changes in University Students’ Interests in Online Community Activities: Before and after the Corona Era

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

More than tens of billions of gigabytes of big data have been generated per day. This increase may be due to the establishment of a high-speed network-based environment and the daily distribution of mobile devices. One of the major factors in the occurrence of big data is: SNS, through which platform users share their daily lives and feelings. By using SNS, the main interests of college students and how they have changed through Covid-19 can be tracked. In this study, we aim to propose measures to improve school life during the pandemic; by conducting social big data mining on ‘Every time’- a social network service designed mainly for college students. The method employed: texts from 'Every time' were extracted and analyzed by using frequency and semantic analyses. The study results reveal the following: (1) the main interests revolving around ‘lectures’, ‘assignments’, ‘part-time jobs’, and ‘concerns’ have changed; (2) The function of ‘Every time’ is not confined to the platform for information exchange only. It also offers emotional support and fosters a sense of community. In conclusion, this study confirms the value of ‘Every time’ as a source of big data and argues that universities should refer to ‘Every time’ when making education policies.

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