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      Fuzzy-Enforced Complementarity Constraints in Nonlinear Interior Point Method-Based Optimization

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      https://www.riss.kr/link?id=A99799707

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      This paper presents a fuzzy set method to enforce complementarity constraints (CCs) in a nonlinear interior point method (NIPM)-based optimization. NIPM is a Newton-type approach to nonlinear programming problems, but it adopts log-barrier functions to deal with the obstacle of managing inequality constraints. The fuzzy-enforcement method has been implemented for CCs, which can be incorporated in optimization problems for real-world applications. In this paper, numerical simulations that apply this method to power system optimal power flow problems are included.
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      This paper presents a fuzzy set method to enforce complementarity constraints (CCs) in a nonlinear interior point method (NIPM)-based optimization. NIPM is a Newton-type approach to nonlinear programming problems, but it adopts log-barrier functions t...

      This paper presents a fuzzy set method to enforce complementarity constraints (CCs) in a nonlinear interior point method (NIPM)-based optimization. NIPM is a Newton-type approach to nonlinear programming problems, but it adopts log-barrier functions to deal with the obstacle of managing inequality constraints. The fuzzy-enforcement method has been implemented for CCs, which can be incorporated in optimization problems for real-world applications. In this paper, numerical simulations that apply this method to power system optimal power flow problems are included.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Fuzzy Enforcement of CCs
      • 3. Numerical Examples
      • 4. Conclusion
      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Fuzzy Enforcement of CCs
      • 3. Numerical Examples
      • 4. Conclusion
      • References
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