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본 논문은 신경망을 이용한 간섭 신호 제어 복합 다층 퍼셉트론에서 DS/SS 이동 통신에서 수신된 신호를 검출하는 것에 대하여 연구한다. 수신 신호가 일정한 비트율을 갖는 체널에 전송하기 ...

본 논문은 신경망을 이용한 간섭 신호 제어 복합 다층 퍼셉트론에서 DS/SS 이동 통신에서 수신된 신호를 검출하는 것에 대하여 연구한다. 수신 신호가 일정한 비트율을 갖는 체널에 전송하기 위하여 신경망을 이용한 새로운 탭 가중치 갱신 제어 방법을 제안한다. 적응 횡단선 필터는 상호 심볼간 간섭을 억압하기 위해 LMS 알고리즘 사용하고, 응답과 실제 출력간의 차인 에러를 이용하여 탭 가중치 조절 메카니즘을 통해 탭 가중치를 갱신함으로서 효과적으로 간섭을 제거한다. 본 논문은 상호 심볼간 간섭을 효율적으로 억압해온 다계층 퍼셉트론 조합을 이용하여 제안된 알고리즘을 통해 탭 가중치 갱신이 보다 효율적으로 이루어질 수 있도록 한다. 시뮬레이션을 통해 평균 자승 에러의 수렴 특성이 우월하다는 것을 연구한다.

목차 (Table of Contents)

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 적응 횡단선 필터의 탭 가중치 갱신
Ⅲ. BISP 알고리즘을 이용한 수신기
Ⅳ. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결 론

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 적응 횡단선 필터의 탭 가중치 갱신
Ⅲ. BISP 알고리즘을 이용한 수신기
Ⅳ. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결 론
참고 문헌

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