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      ASM을 이용한 얼굴 특징 영역 추출 기반의 가상 메이크업 프로그램

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      https://www.riss.kr/link?id=A82265474

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문은 ASM(Active Shape Model)을 이용하여 사용자 얼굴 이미지에서 얼굴 특징의 영역을 자동으로 추출하고, 그 영역에 화장을 한 것과 같은 효과처럼 자연스럽게 색을 혼합하여 가상 메이크업...

      본 논문은 ASM(Active Shape Model)을 이용하여 사용자 얼굴 이미지에서 얼굴 특징의 영역을 자동으로 추출하고, 그 영역에 화장을 한 것과 같은 효과처럼 자연스럽게 색을 혼합하여 가상 메이크업을 구현하는 방법을 제안한다. 기존의 가상 메이크업에서는 수동적으로 몇 개의 특징점을 선택해야 한다. 본 논문에서는 ASM을 이용하여 모든 얼굴 특징 점을 자동적으로 추출한 후 얼굴 윤곽, 눈, 눈썹, 입술, 볼의 영역을 생성한다. 자연스러운 색 매칭을 위해서 기본적인 알파 블렌딩의 식을 각각 화장품의 특징에 맞게 변형하여 색을 혼합한다. Foundation, Blush, Lip Stick, Lip Liner, Eye Pencil, Eye Liner, Eye Shadow 같은 종류의 화장을 할 수 있게 구현하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 얼굴 특징 영역 마스크 이미지 생성
      • 3. 색 혼합
      • 4. 구현 및 결론
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 얼굴 특징 영역 마스크 이미지 생성
      • 3. 색 혼합
      • 4. 구현 및 결론
      • 참고문헌
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