Sobel 연산자를 이용한 초음파 영상의 경계선 검출

국문 초록 (Abstract)

경계면의 고주파 영역을 선명하게 하면 영상의 질이 좋아진다. sobel 연산자를 이용하여 동적 촬영으로 인 하여 선명하지 못한 초음파 영상의 결함을 개선시키는 방법을 제안 하고자 한다. 실험 결과 입력 초음파 영상 의 경계부분이 선명하게 나타나는 것을 알 수 있었다. 경계부분의 고주파 성분을 강하게 하다 보니 경계부에 인접한 낮은 신호강도 픽셀의 정보를 잃게 되는 점을 보완할 것이 요구된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Image quality is improved if the high frequency domains of boundary surface are made distinct. We suggested a method of correcting indistinct defects in ultrasonic images resulting from dynamic imaging. According to the results of the experiment, boundaries in input ultrasonic images became distinct. However, we need to solve the problem that information on pixels of low signal intensity adjacent to boundaries is lost because high‐frequency components in the boundaries are strong.

참고문헌 (Reference)

1 심현선, "초음파영상학" 정문각 27-51, 2004

2 윤은주, "정상 신장의 초음파 화질 평가: 기본 영상, 조직 하모닉 영상과 펄스 역전 하모닉 영상의 비교" 대한초음파의학회 23 (23): 185-191, 2004

3 이상복, "디지털 의학 영상 처리" 기한제 177-190, 2006

4 "http://www.ultrasound.or.kr/info1/info1.html"

5 한동균, "Wavelet 변환과 경계선 검출 필터를 이용한 초음파 영상의 화질증대" 한국방사선학회 2 (2): 23-29, 2008

6 김별님, "Qualitative and Semi-Quantitative Image Analysis for Frequency of Probe" 19-22, 2007