차량용 블랙박스 포렌식을 위한 분석 절차 및 저장 구조 분석

국문 초록 (Abstract)

차량용 블랙박스는 실시간으로 차량의 상태를 기록하는 중요한 데이터 처리 장치로 영상뿐만 아니라 충격량, 속도, 방향과 같은 비영상정보를 함께 저장한다. 비영상정보는 시각적으로 확인할 수 없는 다양한 정보를 담고 있어 차량의 사고 당시 환경과 차량의 상태를 파악하는데 중요한 근거로 활용된다. 그러나 영상정보 만을 다루는 일반적인 디지털 영상장치 포렌식 절차를 이용해 차량용 블랙박스 데이터를 분석을 진행하면 사건해결에 중요한 비영상정보를 활용할 수 없다. 본 논문에서 차량용 블랙박스의 모든 데이터를 추출하고 해석하여 사고 조사 환경에 활용할 수 있는 차량용 블랙박스의 디지털 포렌식 분석 절차를 제안한다. 또한 국내 시판중인 차량용 블랙박스를 선정하여 제시한 분석 절차를 이용하여 분석하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Dashboard camera is important system to store the variable data that not only video but also non-visual information that state of vehicle such as accelerometer, speed, direction. Non-visual information include variable data that can’t visualization, so it used important evidence to figure out the situation in accident. It could be missed to non-visual information what can be prove the case in the just digital video forensic procedure. In this paper, We proposal the digital forensic analysis procedure for dashboard camera to all data in dashboard camera extract and analysis data for investigating traffic accident case. And I analyze to some products in with this digital forensic analysis procedure.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 관련 기술 및 연구
• Ⅲ. 차량용 블랙박스 포렌식을 위한 분석 절차 제안
• Ⅳ. 차량용 블랙박스의 저장 구조
• Ⅴ. 결론
• References

참고문헌 (Reference)

1 장영민, "가혹한 조건에 대응하기 위한 차량용 카메라의 개선된 영상복원 알고리즘" 대한전자공학회 51 (51): 114-122, 2014

2 "Trend Monitor"

3 Young-Min Jang, "Improved Image Restoration Algorithm of Vehicle Camera using Lens and Gamma Correction" 36 (36): 789-791, 2013

4 G. Rajendran, "GPS Tracking Simulation by Path Replaying" 23-, 2011

5 ITU-T, "Advanced video coding for generic audiovisual services"

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