확률인과이론의 두 가지 유형과 관계 및 인과 주장의 의미에 대한 해명 = On the Relation between Two Theories of Probabilistic Causation and Meanings of Causal Claims

국문 초록 (Abstract)

필자는 이 글에서 표준 확률인과이론과 평균 확률인과이론의 본성과 관계를 해명하고 이 해명을 통해 다의성을 가진 인과 주장의 의미를 해명한다. 첫째, 표준 확률인과이론과 평균 확률인과이론의 본성과 두 이론의 관계에 관한 논의를 소개한다. 둘째, 두 이론의 관계를 구체적으로 해명하고 표준 확률인과이론이 의사결정이론이 되는 경우를 제시한다. 셋째, 표준 확률인과이론이, 흡연의 위험을 경고하는 의사의 주장과 같은 일상적인 인과 주장을 무의미한 인과 진술로 만들지 않음을 보여 준다. 넷째, 의사결정이론으로서 평균 확률인과이론의 한계를 지적한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

I explicate the standard theory of probabilistic causation and the average theory of probabilistic causation and define the relation between the two theories. I also eliminate the ambiguity of causal claims by explicating the two theories. First, I introduce the two theories and discussions about them. Second, I explicate the relation between the two theories in detail and reveal the case in which the standard theory helps an agent make a rational decision. Third, I argue that the standard theory does not render the Surgeon General's warning about hazards of smoking meaningless. Fourth, I point out that the average theory is too limited to guide agents' many different decisions.es of Probabilistic Causation and Meanings of Causal Claims Joonsung Kim

참고문헌 (Reference)

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