국립산림과학원 고시 제2017-9호에 따르면 두께 혹은 너비가 90㎜를 초과하는 대단면 구조용재는 표면의 결점사항만을 이용해 육안으로 등급구분한다. 그러나 높은 재료성능을 요구하는 보구...
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2018
-
500
학술저널
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국립산림과학원 고시 제2017-9호에 따르면 두께 혹은 너비가 90㎜를 초과하는 대단면 구조용재는 표면의 결점사항만을 이용해 육안으로 등급구분한다. 그러나 높은 재료성능을 요구하는 보구...
국립산림과학원 고시 제2017-9호에 따르면 두께 혹은 너비가 90㎜를 초과하는 대단면 구조용재는 표면의 결점사항만을 이용해 육안으로 등급구분한다. 그러나 높은 재료성능을 요구하는 보구조재와 기둥구 조재는 그 용도상 구조재의 강도성능을 기반으로 한 기계등급구분이 필요하다. 옹이는 목재 내에서 가장 빈번히 발생하며 목재 강도에 영향이 큰 대표적인 결함이다. 따라서 옹이의 위치와 크기가 목재의 기계적 성능에 결정적인 영향을 하게 된다. 본 연구에서는 X선을 이용하여 획득한 영상을 단층영상합성법(tomosynthesis)을 이용해 재구성하였다. 대단면 구조용재의 품질검사 과정에 적용 가능한 촬영 조건을 정립하기 위해 디텍터와 선원을 고정시키고 목재를 이동시켜 영상을 획득하는 촬영 조건을 구현하였고, 단층영상합성법의 단점인 블러를 제거하기 위해 다양한 필터를 적용한 뒤 촬영 조건에 맞는 알고리즘을 이용하여 단면 영상을 재구성하였다. 실제 단면과 재구성한 영상을 비교한 결과 해닝 필터(Hanning filter)를 사용했을 때 블러와 건전부 간 명도차가 가장 적어 블러가 필터에 의해 제거되었음을 확인하였다. 또한 옹이의 그레이스케일 변동계수가 블러에 비해 상대적으로 크게 나타나 옹이가 더 명확하게 구분될 수 있는 것으로 확인되었다.
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