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      외력에 의한 채낚기 어선의 표류 추정 = Estimation of leeway of jigging fishing vessels by external factors

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      https://www.riss.kr/link?id=A108368967

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Among the fishing vessels operating in the coastal waters, jigging fishing vessels were considered representative vessels engaged only by wind, sea, tide, and external force. Then, a fishing vessel with a length of shorter than 10 m from July 1, 2018 ...

      Among the fishing vessels operating in the coastal waters, jigging fishing vessels were considered representative vessels engaged only by wind, sea, tide, and external force. Then, a fishing vessel with a length of shorter than 10 m from July 1, 2018 to August 5, 2019 was studied to obtain a drift prediction model by multiple regression analysis. In the correlation analysis between variables for leeway of speed and direction, the speed and direction of tidal seem to be the most affected in coastal waters. Therefore, it should be considered an explanatory variable when conducting drift tests. As a result of multiple regression analysis on the predicted equations of leeway speed and direction due to the external force on the drift of the fishing vessel, p < 0.000 was considered significant in the F-test, but the coefficient of determination was 55.2% and 37.8%. The effect on the predicted leeway speed was in the order of the tidal speed and current speed. In addition, the impact on the predicted leeway direction was in the order of the tidal speed and current speed.

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      국문 초록 (Abstract)

      바람에 의한 취송류의 기인 및 해류, 조류 흐름 속에 이들 요인에 의해 복합적으로 선박이 이동되기 때문에 대수(對水)적으로는 정지하고 있더라도 대지(對地)적으로 표류현상을 일으킨다. ...

      바람에 의한 취송류의 기인 및 해류, 조류 흐름 속에 이들 요인에 의해 복합적으로 선박이 이동되기 때문에 대수(對水)적으로는 정지하고 있더라도 대지(對地)적으로 표류현상을 일으킨다. 이러한 외력 각 요인이 표류현상에 어느 정도 영향을 미치는지 분석한다는 것은 매우 중요하다. 표류에 대한 연구결과를 살펴보면 바람, 해류, 파(波)만을 고려한 표류 예측을 추정하였지만, 조류를 고려한 표류 예측에 관한 선행연구는 거의 없는 실정이다. 본 연구에서는 바람, 해류 이외에 조류를 독립변수로 추가한 표류를 예측하고자 한다. 채낚기 어선에 장착된 AIS (automatic identification system) 위치 정보에 의한 관측값인 표류방향과 속력을 구하고, 동일한 시간에 해당 해역의 바람과 해 ‧ 조류 정보를 국립해양조사원을 통해 수집하여 다중회귀분석을 실시하여 표류방향과 표류속력을 예측하였다. 예측 표류속력에 유의한 영향을 미치는 독립변수에 대한 표준화 회귀계수를 확인한 결과, 조류속력, 해류속력, 풍속 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 예측 표류방향에 유의한 영향을 미치는 독립변수로는 조류속력, 해류속력 순으로 나타났다.

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      참고문헌 (Reference) 논문관계도

      1 강신영, "조난 선박의 위치추정을 위한 GUI 프로그램 개발" 한국항해항만학회 26 (26): 491-495, 2002

      2 최철원 ; 노유나 ; 신대섭 ; 김현명 ; 박호철, "연안해역 내 해양사고 유형별 사고요인분석" 대한교통학회 39 (39): 540-554, 2021

      3 강신영 ; 이문진, "부산항 연안해역에서의 소형선박 표류 거동특성 관측 및 분석" 한국항해항만학회 26 (26): 221-226, 2002

      4 안장영 ; 김광일 ; 김민선 ; 이창헌, "다중회귀분석에 의한 실선의 표류력 추정" 한국수산해양기술학회 57 (57): 236-245, 2021

      5 Agnieszka Nowy, "Use of a Multiple Regression Model to Determine the Parameters of Vessel Traffic Flow in Port Areas" Faculty of Navigation 14 (14): 443-449, 2020

      6 Sakamoto Y, "On the study of a ship's motion and her drifting" 25 : 326-331, 1975

      7 Kim CJ, "On the drifting characteristics of a distressed ship" 20 : 1-6, 1996

      8 Zao Ni, "On predicting boat drift for search and rescue" Elsevier BV 37 (37): 1169-1179, 2010

      9 Kang SY, "Modelling of drift prediction in search and rescue, Bull Res Inst Mar Sci & Tech" 2 : 47-54, 1993

      10 "Marine information by grid"

      1 강신영, "조난 선박의 위치추정을 위한 GUI 프로그램 개발" 한국항해항만학회 26 (26): 491-495, 2002

      2 최철원 ; 노유나 ; 신대섭 ; 김현명 ; 박호철, "연안해역 내 해양사고 유형별 사고요인분석" 대한교통학회 39 (39): 540-554, 2021

      3 강신영 ; 이문진, "부산항 연안해역에서의 소형선박 표류 거동특성 관측 및 분석" 한국항해항만학회 26 (26): 221-226, 2002

      4 안장영 ; 김광일 ; 김민선 ; 이창헌, "다중회귀분석에 의한 실선의 표류력 추정" 한국수산해양기술학회 57 (57): 236-245, 2021

      5 Agnieszka Nowy, "Use of a Multiple Regression Model to Determine the Parameters of Vessel Traffic Flow in Port Areas" Faculty of Navigation 14 (14): 443-449, 2020

      6 Sakamoto Y, "On the study of a ship's motion and her drifting" 25 : 326-331, 1975

      7 Kim CJ, "On the drifting characteristics of a distressed ship" 20 : 1-6, 1996

      8 Zao Ni, "On predicting boat drift for search and rescue" Elsevier BV 37 (37): 1169-1179, 2010

      9 Kang SY, "Modelling of drift prediction in search and rescue, Bull Res Inst Mar Sci & Tech" 2 : 47-54, 1993

      10 "Marine information by grid"

      11 "Marine accidents analysis"

      12 "Jigging fishing vessels"

      13 G.L. Hufford, "Estimation of the leeway drift of small craft" Elsevier BV 3 (3): 123-132, 1976

      14 Hufford GL, "Determination of small craft leeway" Department of transportation united stated coast guard 1-36, 1974

      15 Draper NR, "Applied regression analysis (2nd edition)" John Wiley 47-50, 1981

      16 Breivik Ø, "An operational search and rescue model for the Norwegian sea and the north sea" 69 : 99-113, 2008

      17 Øyvind Breivik, "Advances in search and rescue at sea" Springer Science and Business Media LLC 63 (63): 83-88, 2012

      18 Barrick D, "A short-term predictive system for surface currents from a rapidly deployed coastal HF radar network" 62 : 725-740, 2012

      19 Kang SY, "A prediction model of distressed drift using fluid dynamics analysis" 14 : 353-360, 2000

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