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      모수적 분포함수를 이용한 의료비 불평등에 관한 연구: GB2-type 분포 활용 = Measuring Inequality of Medical Expenditure Using Parametric Distribution Functions: Application of GB2-type Distributions

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      https://www.riss.kr/link?id=A106227997

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study provides inequality measures of medical expenditure using flexible parametric distributions during the period of strengthening national healthcare insurance coverage (2008~2016). As an advantage of using the parametric distribution function...

      This study provides inequality measures of medical expenditure using flexible parametric distributions during the period of strengthening national healthcare insurance coverage (2008~2016). As an advantage of using the parametric distribution function, the effect of the extreme value on inequality measures become mitigated. It is also possible to predict the future probability distribution based on estimated parameters. We employ the KHP(Korea Health Panel) data from 2008 to 2016 waves for our empirical analysis. Summarized results from the estimation and simulation are as follows. First, the estimation results show that the Singh-Maddala(SM) distribution captures the recent trend of inequality of medical expenditure comparing with other GB2- type distributions such as the Dagum distribution and the log-normal distribution. Second, the inequality of medical expenses has been gradually reduced from 2008 to 2016. Third, our simulation scenario finds that new policy implementation will improve the inequality of medical expenses regarding GE(1.4) index. While GE(1.4) is 2.15 before the scenario, GE(1.4) is 2.08 after the scenario. As a result, the degree of inequality decreases by 5.1%.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 건강보험 보장성 강화 정책이 의료비 불평등 감소에 영향을 줄 수 있는지에 대하여 모수적 분포함수를 통해 지니계수와 일반화된 엔트로피지수를 산출하였다. 모수적 분포함...

      본 연구에서는 건강보험 보장성 강화 정책이 의료비 불평등 감소에 영향을 줄 수 있는지에 대하여 모수적 분포함수를 통해 지니계수와 일반화된 엔트로피지수를 산출하였다. 모수적 분포함수를 이용하면 극단치의 영향을 더 적게 받으며, 분포모수 추정을 통해 미래 시점의 소득분포함수를 예측할 수 있고, 유연한 소득분포함수를 사용하는 경우 두터운 꼬리(heavy tail)와 비대칭성(extreme skewness)을 고려하여 분석할 수 있는 장점이 있다. 한국의료패널(KHP)의 2008년부터 2016년도 데이터를 이용한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분포함수 추정 및 불평등 척도 분석에서 SM(Singh-Maddala)분포, Dagum분포, log-normal분포를 분석한 결과, SM 분포에서 추정된 불평등도가 현실적임을 알 수 있다. 둘째, 보장성 강화 정책에 따른 불평등 척도를 분석하면, 2008년부터 2016년까지 의료비 불평등은 지속적으로 개선되었다. 셋째, 연구에서 설정한 시나리오하에서의 향후 보장성 강화 정책의 시뮬레이션 결과, 정책 시행 이전에 비해 정책 시행 이후에서 의료비 불평등이 개선되는 효과가 있을 것으로 나타났다. GE(1.4)를 기준으로 살펴보면 시나리오 이전에는 GE(1.4)=2.15, 이후 GE(1.4)=2.08로 불평등 정도가 5.1% 개선되는 것으로 나타났다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 신현웅, "의료급여 발전방안 모색 연구" 건강보험심사평가원·한국보건사회연구원 2015

      2 권순만, "암보장성강화전·후의료서비스및건강불평등영향평가" 한국보건의료연구원 2012

      3 홍정림, "암 보장성 강화정책이 의료이용 및 건강성과에 미친 효과" 한국응용경제학회 18 (18): 5-42, 2016

      4 남상호, "아동수당제도 도입이 빈곤과 불평등 미치는 효과 분석: 재정패널 자료를중심으로" 조세재정연구원 2018

      5 김한상, "보장성 강화 효과 분석-4대 중증질환 중심으로" 건강보험심사평가원 2018

      6 보건복지부, "모든 의학적 비급여, 건강보험이 보장한다!"

      7 남상호, "기초연금 지급액 확대가 소득불평등과 빈곤에 미치는 효과 분석" 한국재정정책학회 20 (20): 143-177, 2018

      8 Biewen, M., "Variance Estimation for Generalized Entropy and Atkinson Inequality Indices: The Complex Survey Data Case" 68 (68): 371-383, 2006

      9 World Health Organization, "The world health report 2008" WHO 2008

      10 Dagum, C, "The Social Welfare Bases of Gini and Other Income Inequality Measures" 53 (53): 3-30, 1993

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      5 김한상, "보장성 강화 효과 분석-4대 중증질환 중심으로" 건강보험심사평가원 2018

      6 보건복지부, "모든 의학적 비급여, 건강보험이 보장한다!"

      7 남상호, "기초연금 지급액 확대가 소득불평등과 빈곤에 미치는 효과 분석" 한국재정정책학회 20 (20): 143-177, 2018

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      10 Dagum, C, "The Social Welfare Bases of Gini and Other Income Inequality Measures" 53 (53): 3-30, 1993

      11 Kleiber, C. A., "Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences" John Wiley 2003

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      13 Tsui, K. Y, "Multidimensional Inequality and Multidimensional Generalized Entropy Measures: An Axiomatic Derivation" 16 (16): 145-157, 1999

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      16 OECD, "Health at a Glance 2017" OECD 2017

      17 Kleiber, C. A., "Guide to the Dagum Distributions" Wirtschaftswissenechaftliches Zentrum(WWZ) der Univeritat Basel 2007

      18 Kuga, K., "Gini Index and the Generalized Entropy Class: Further Results and a Vindication" 31 (31): 217-228, 1980

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      20 Bartels, C., "An Integrated Approach for Top-Corrected Ginis" IZA Institution of Labor Economics 2017

      21 Dagum, C., "A Model of Income Distribution and the Conditions of Existence of Moments of Finite Order" 46 : 199-205, 1975

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      25 이현옥, "4대 중증질환 보장성 정책이 환자의 의료이용과 재난적 의료비에 미친 영향 - 성향점수매칭과 이중차이분석을 활용하여 -" 한국사회복지학회 70 (70): 89-116, 2018

      26 보건복지부, "2018 의료급여 사업안내"

      27 건강보험심사평가원, "2017년 건강보험 통계연보"

      28 보건복지부, "2016년 국민보건계정"

      29 국민건강보험공단, "2016년 건강보험환자 진료비 실태조사" 국민건강보험공단 2018

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.67 0.67 0.78
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.7 0.73 1.041 0.22
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