유통 공공 빅데이터 시스템 구축의 우선순위 결정에 관한 실증 연구 = An Empirical Study of Prioritization Decision on the Establishment of Distribution Public Big Data Systems

국문 초록 (Abstract)

지금까지 유통산업에 대한 정부정책을 시행함에 있어 이를 검증하기 위한 절차는 전문가 의견수렴의 한 방법인 공청회가 일반적이었다. 이러한 공청회는 일부 의견이 과다하게 반영될 소지가 있어 이해관계자의 의견을 제대로 수렴할 수 있는지에 대한 문제가 제기된다. 이와 달리 최근에는 정책의 근거로서 데이터에 대한 중요성이 강조되고 있다. 4차 산업혁명과 데이터 시대를 살고 있는 현 시점에서는 체계적인 데이터 구축을 통하여 의사결정에 필요한 정보를 수집할 수 있게 되었다. 만약, 누군가 흩어져 있는 데이터를 표준화하여 구축하고 이를 활용할 수 있다면 공청회와 같은 의견수렴 방식에 비하여 객관적이고 균형적인 시각에서 의사결정을 할 수 있을 것이다.
특히, 유통산업에 대한 정부정책과 같이 다양한 이해관계자가 첨예하게 대립하는 문제를 해결하는 데 있어 보다 객관적으로 접근하기 위하여 공공데이터의 구축 및 활용하는 방안의 의미가 크다. 하나의 정책에 대해 상반된 의견이 존재하는 것은 시각의 차이가 있을 수도 있지만 과학적 방법에 근거한 정확한 공공데이터를 제시하지 못하기 때문에 발생한다고 볼 수 있기 때문이다. 그러나 아직까지 유통산업에서 이러한 공공데이터를 어떻게 구축하고 활용할 것인지에 대한 학술적·실무적 논의나 검토는 부족한 실정이다. 따라서 앞으로 빅데이터 활용이 유통산업의 경쟁력을 좌우할 중요한 요소가 될 것임을 감안한다면 유통에 관한 공공 빅데이터 구축에 대한 체계적 논의가 필요하다.
본 연구에서는 유통산업 발전을 위한 유통정책을 추진함에 있어 유통산업의 규제로 대표되는 조정정책보다는 진흥정책 관점에서 유통산업을 객관적으로 판단하기 위한 유통 공공 빅데이터 구축 방안에 대하여 논의하려 한다. 보다 구체적으로 본 연구에서는 유통산업 발전을 위한 공공데이터를 구축함에 있어 발생할 수 있는 문제점들을 검토하고, 실제 유통산업에서 활용될 수 있는 시스템을 구축하기 위한 방안을 모색하려 한다.
이를 위하여 본 연구에서는 델파이 설문, AHP(Analytic Hierarchy Process, 계층화 분석), ANP(Analytic Network Process, 네트워크 분석), 그리고 구조방정식 모형 중 PLS-SEM을 활용하며, 분석을 위하여Smart PLS 3.0을 활용하려 한다. 본 연구는 이를 통하여 향후 유통 공공 빅데이터 시스템 구축 시 우선순위를 논의하고, 연구의 학문적·실무적 시사점을 제시하려 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Up to today, the usual procedure for verifying governmental policy execution in the distribution industry was through a hearing, which is one of the methods that gather expert opinions. Such hearings pose a problem in the sense that it may excessively reflect certain opinions, thus, whether it can properly collect the opinions of the interest groups. Different from the above, data has recently become an important basis for policies. Living in the 4th industrial revolution and the data era, it is now possible to collect information needed for decision making through systematic data building. If one can standardize and build scattered data as well as put them into use, then the angle of decision making process can be more objective and balanced compared to opinion gathering methods such as hearings.
In particular, a significant method to approach matters that create sharp conflict among various interest groups such as government policy toward the distribution industry is to build and utilize public data. The reason conflicting opinions arise on a single policy could be due to difference in perspective, but could also be due to lack of presenting accurate public data based on scientific methods.
However, the current state is that academic and practical discussion on methods to build and utilize public data in the distribution industry is yet insufficient. Therefore, if we consider the fact that the use of big data will become an invaluable element that will determine the competitiveness of the distribution industry, systematic discussion on public big data in the distribution field is requisite.
This research aims to discuss the methods for building public big data on distribution to objectively judge the distribution industry through a promotion policy rather than a corrective policy viewpoint in promoting a distribution policy to achieve development of the distribution industry.
In specific, this research reviews problems that might arise from building public data for the development of the distribution industry and seeks to come up with methods to build a system that can actually be put to use in the distribution industry.
To accomplish the above, this research is uses the Delphi Survey method, AHP(Analytic Hierarchy Process), ANP(Analytic Network Process), PLS-SEM, one of the structural equation models, and Smart PLS 3.0 for analysis. Through this, this research aims to discuss the order of priority if a public big data system on distribution is actually built in the future as well as present academic and practical implications of this research.

목차 (Table of Contents)

• 국문초록 ⅷ
• 영문초록 ⅹ
• 제 1 장 서 론 1
• 1.1 연구의 배경 1
• 1.2 연구의 목적과 방법 7
• 1.3 연구 구성 10
• 제 2 장 이론적 배경 12
• 2.1 빅데이터 플랫폼 : 유통 빅데이터의 기술적 구조 12
• 2.1.1 빅데이터 플랫폼의 개념과 종류 12
• 2.1.2 빅데이터 플랫폼의 산업적 특징 14
• 2.1.3 빅데이터 플랫폼의 현황 15
• 2.1.4 빅데이터 플랫폼 사례 16
• 2.1.4.1. 글로벌 정보통신기업의 빅데이터 플랫폼 사례 16
• 2.1.4.2. 공공부문의 빅데이터 플랫폼 사례 18
• 2.1.4.3. 유통 분야 빅데이터 플랫폼 사례 21
• 2.2 공공 빅데이터와 유통 분야의 적용 23
• 2.2.1 공공 빅데이터의 의의 23
• 2.2.2 공공 빅데이터 현황 24
• 2.2.3 공공 빅데이터 활용 현황 26
• 2.2.4 공공 빅데이터 시스템 27
• 2.2.4.1 데이터 상생체계 27
• 2.2.4.2 데이터 관리체계 29
• 2.2.4.3 데이터 활용체계 30
• 2.2.4.4 개인정보 활용체계 32
• 2.3 선행연구 분석과 연구문제 34
• 2.3.1 데이터 상생체계 34
• 2.3.2 데이터 관리체계 35
• 2.3.3 데이터 활용체계 36
• 2.3.4 개인정보 활용체계 38
• 2.3.5 데이터 관련 법체계 현황 38
• 제 3 장 연구 설계 41
• 3.1 주요 연구 방법 41
• 3.1.1 델파이(Delphi) 분석 41
• 3.1.1.1 델파이 분석 개요 41
• 3.1.1.2 델파이 분석 검증 43
• 3.1.2 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석 45
• 3.1.2.1 AHP 분석 개요 45
• 3.1.2.2 AHP 분석 방법 47
• 3.1.3 ANP(Analytic Network Process) 분석 49
• 3.1.3.1. ANP 분석 개요 49
• 3.1.3.2. ANP 분석 방법 51
• 3.2 연구 모델 설계 52
• 3.2.1 전문가 1차 델파이 설문 52
• 3.2.2 일반인 2차 델파이 설문 57
• 3.2.3 AHP 연구 모델 61
• 3.2.4 ANP 연구 모델 62
• 제 4 장 실증분석 64
• 4.1 AHP 설문 기초 통계 64
• 4.1.1 전문가 AHP 기초 통계 64
• 4.1.2 일반인 AHP 기초 통계 65
• 4.2 AHP 분석 결과 66
• 4.2.1 전문가 AHP 분석 66
• 4.2.2 일반인 AHP 분석 67
• 4.2.3 AHP 분석 결과 비교 68
• 4.3 ANP 분석 70
• 4.3.1 ANP 설문 기초 통계 71
• 4.3.2 ANP 분석 결과 71
• 4.4 구조방정식 활용 중요도 도출 73
• 4.4.1 타당성 검증 모형의 신뢰성 및 타당성 검증 75
• 4.4.2 판별 타당성 검증 78
• 4.4.3 경로분석 결과 79
• 4.5 분석방법에 따른 중요도 비교 83
• 4.5.1 분석방법에 따른 상위과제 중요도 비교 83
• 4.5.2 분석방법에 따른 하위과제 중요도 비교 84
• 제 5 장 결 론 86
• 5.1 연구결과 86
• 5.2 연구의 시사점 88
• 5.3 연구의 한계 및 향후 과제 90
• 참고문헌 91
• 부 록 97

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