주거 부문 탄소발자국 결정요인 분석:1인가구와 다인가구 비교를 중심으로 = Analysis of Determinants of Carbon Footprint in the Residential Housing Sector: Focused on a Comparison with Single- and Multi-Person Households

국문 초록 (Abstract)

가구 내 에너지소비에 따른 1인당 탄소발자국을 줄이는 것은 탄소중립 달성에 중요함에도, 최근 증가하는 1인가구의 탄소발자국 특성에 대한 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 온라인 설문조사 기반으로 가구의 여름철/겨울철 주거 부문 탄소발자국을 산출하고, 1인가구와 다인가구의 탄소발자국 차이 분석과 탄소발자국 결정요인 비교분석을 수행하였다. 탄소발자국 차이 분석 결과, 1인가구는 여름철/겨울철 주거 부문 1인당 탄소발자국이 다인가구보다 많은 것으로 나타났다. 1인가구와 다인가구의 탄소발자국 결정요인 비교분석 결과, 공통결정요인으로 여름철은 주거면적, 겨울철은 중앙(지역) 난방 여부가 도출되었으며, 그 외 결정요인은 상이하였다. 본 연구 결과는 건물 부문 탄소중립 달성에 있어서 1인가구의 탄소발자국을 줄이는 것이 중요하며, 탄소중립 정책이 1인가구와 다인가구의 결정요인을 고려하여 차별적으로 적용되어야 함을 의미한다. 본 연구결과는 탄소중립 기본계획 수립을 위한 근거자료로 활용될 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Reducing the per capita carbon footprint associated with household energy consumption is crucial for achieving carbon neutrality in the residential sector. However, existing research on the carbon footprint characteristics of single-person households, which often exhibit inefficient energy consumption, is insufficient. This study, therefore, calculates the summer/winter residential sector carbon footprints based on online surveys and analyzes the differences and determinants of carbon footprints between single-person and multi-person households. The results showed that single-person households in the residential sector have higher per capita carbon footprints during both summer and winter compared to multi-person households. Common determinants of carbon footprints between single-person and multi-person households include residential area in summer and the use of central (or district) heating in winter, with other factors varying between the two household types. The findings emphasize the importance of reducing carbon footprints in single-person households toward achieving carbon neutrality in the residential sector and suggest that carbon-neutral policies should be differentially applied, considering determinants unique to both single and multi-person households. The study's results are expected to be utilized as foundational data for establishing carbon-neutral master plans.