RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      도시하천의 홍수예ㆍ경보를 위한 의사결정지원시스템 개발 = Decision Support System for Flood Forecasting and Warning in Urban Stream

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A76574292

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      최근 들어 지구 온난화로 인한 이상기후의 영향으로 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 가뭄 및 홍수가 빈번하게 발생하고 있다. 물로 인한 각종 재해는 농촌 지역에서도 피해를 발생시키...

      최근 들어 지구 온난화로 인한 이상기후의 영향으로 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 가뭄 및 홍수가 빈번하게 발생하고 있다. 물로 인한 각종 재해는 농촌 지역에서도 피해를 발생시키지만, 특히 인구가 밀집되어 있는 도시 지역에서 큰 피해를 발생시킨다. 도시하천 유역에서의 유출과정은 도달시간이 짧고 홍수량은 급격히 증가하는 특성을 보이므로 호우가 발생하면 대처할 시간이 충분하지 않아 피해가 크게 발생할 가능성이 높다. 도시하천 유역에서 호우로 인한 피해를 경감시키기 위한 하나의 대안으로 홍수예ㆍ경보를 위한 의사결정시스템을 개발하였다. 도시하천의 홍수예ㆍ경보를 위한 의사결정시스템은 ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System)을 이용한 모형관리시스템, 실시간 자료를 구축할 수 있는 데이터베이스 관리시스템, 그리고 사용자가 이용하기 편리한 인간과 컴퓨터 사이의 대화관리시스템로 구성되어 있다. 개발된 시스템을 탄천유역에 적용한 결과 호우로 인한 하천의 유량을 실시간으로 예측하여 사전에 경보를 발생하고 피해를 경감시킬 수 있었다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Due to unusual climate change and global warming, drought and flood happen frequently not only in Korea but also in all over the world. It leads to the serious damages and injuries in urban areas as well as rural areas. Since the concentration time is...

      Due to unusual climate change and global warming, drought and flood happen frequently not only in Korea but also in all over the world. It leads to the serious damages and injuries in urban areas as well as rural areas. Since the concentration time is short and the flood flows increase urgently in urban stream basin, the chances of damages become large once heavy storm occurs. A decision support system for flood forecasting and warning in urban stream is developed as an alternative to alleviate the damages from heavy storm. It consists of model base management system based on ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System), database management system with real time data building capability and user friendly dialog generation and management system. Applying the system to the Tanceon river basin, it can forecast and warn the stream flows from the heavy storm in real time and alleviate the damages.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 요지
      • 1. 서론
      • 2. 의사결정지원시스템
      • 3. 시범유역에 적용
      • Abstract
      • 요지
      • 1. 서론
      • 2. 의사결정지원시스템
      • 3. 시범유역에 적용
      • 4. 결론
      • 감사의 글
      • 참고문헌
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 심순보, "최적화 기법에 의한 저류함수 유 출 모형의 자동 보정" 대한토목학회 12 (12): 127-137, 1992

      2 배덕효, "저류함수법을 이용한 추계학적 실시간 홍수예측모 형 개발" 한국수자원학회 30 (30): 449-457, 1997

      3 정대명, "기상예보정보를 활용한 월 댐유입량 예측" 한국수자원학회 37 (37): 449-460, 2004

      4 Berthouex, P.M., "Statisticsbased approach to wastewater treatment plant operations" 115 (115): 1989

      5 Merabtene, T., "Risk assessment for optimal drought management of an integrated water resources system using a genetic algorithm" 16 (16): 2189-2208, 2002

      6 Gautam, D.K., "Rainfall-runoff modeling using adaptive neuro-fuzzy systems" 3-10, 2001

      7 Nasseri, M., "Optimized scenario for rainfall forecasting using genetic algorithm coupled with artificial neural Network" 35 (35): 1415-1421, 2008

      8 Overton, I.C., "Modeling floodplain inundation on regulated river: integrating GIS, remote sensing and hydrologic models" 21 (21): 991-1001, 2005

      9 Sugeno, M., "Industrial Applications of Fuzzy Control" Elsevier Science Pub. Co. 1985

      10 Werner, M., "Flood forecasting and warning at the river basin and at the european scale" 36 (36): 25-42, 2005

      1 심순보, "최적화 기법에 의한 저류함수 유 출 모형의 자동 보정" 대한토목학회 12 (12): 127-137, 1992

      2 배덕효, "저류함수법을 이용한 추계학적 실시간 홍수예측모 형 개발" 한국수자원학회 30 (30): 449-457, 1997

      3 정대명, "기상예보정보를 활용한 월 댐유입량 예측" 한국수자원학회 37 (37): 449-460, 2004

      4 Berthouex, P.M., "Statisticsbased approach to wastewater treatment plant operations" 115 (115): 1989

      5 Merabtene, T., "Risk assessment for optimal drought management of an integrated water resources system using a genetic algorithm" 16 (16): 2189-2208, 2002

      6 Gautam, D.K., "Rainfall-runoff modeling using adaptive neuro-fuzzy systems" 3-10, 2001

      7 Nasseri, M., "Optimized scenario for rainfall forecasting using genetic algorithm coupled with artificial neural Network" 35 (35): 1415-1421, 2008

      8 Overton, I.C., "Modeling floodplain inundation on regulated river: integrating GIS, remote sensing and hydrologic models" 21 (21): 991-1001, 2005

      9 Sugeno, M., "Industrial Applications of Fuzzy Control" Elsevier Science Pub. Co. 1985

      10 Werner, M., "Flood forecasting and warning at the river basin and at the european scale" 36 (36): 25-42, 2005

      11 Lamarche, A., "Development of a geographic information system in support of the st.-lawrence action plan. Geographic Information Systems (GIS) and Mapping-Practices and Standards, ASTM STP 1126, American Society for Testing and Materials, Philadelphia, pp. 85-96"

      12 Bender, M., "Decision-support system for long-range stream flow forecasting" 8 (8): 1994

      13 Arnold, J.G., "Decision support system for selecting inputs to a basin scale model" 24 (24): 1988

      14 Labadie, J.W., "Computerized decision support systems for water managers" ASCE 112 (112): 299-307, 1986

      15 Toth, E., "Comparison of shortterm rainfall prediction models for real-time flood forecasting" 239 (239): 132-147, 2000

      16 Morton, M.S.S., "Book Review of Decision Support Systems: Current Practice and Continuing Challenge by Steven L. Alter" 21 : 77-, 1980

      17 Mamdani, E.H., "An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller" 7 (7): 1-13, 1975

      18 Smith, R.D., "Agricultural production management with decision support systems" 1985

      19 이경훈, "ANFIS를 이용한 상수도 1일 급 수량 예측에 관한 연구" 한국수자원학회 31 (31): 821-832, 1998

      20 Jang, J.S., "ANFIS: Adaptive-Networkbased Fuzzy Inference Systems" 23 (23): 665-685, 1993

      21 Chang, F.J., "A counterpropagation fuzzyneural network modeling approach to real time streamflow prediction" 245 : 153-164, 2001

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2013-01-01 평가 학술지 통합(등재유지)
      2001-01-01 평가 등재학술지 선정(등재후보2차) KCI등재
      1998-07-01 평가 등재후보학술지 선정(신규평가) KCI등재후보
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼