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      네트워크 플로우에 기반한 아키텍쳐 수준에서의 전력 최적화 = Network - Flow Based Architecture - Level Power Optimization

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      https://www.riss.kr/link?id=A82316165

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      국문 초록 (Abstract)

      이 논문은 행위 합성(behavioral synthesis)에서 전력 소모 최적화를 위한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이전의 논문에서 전력 최적화를 위한 여러가지의 하드웨어 할당/바인딩(allocation/binding) ...

      이 논문은 행위 합성(behavioral synthesis)에서 전력 소모 최적화를 위한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이전의 논문에서 전력 최적화를 위한 여러가지의 하드웨어 할당/바인딩(allocation/binding) 문제들이 네트워크 플로우 문제로 나타내어 질 수 있고, 최적으로 풀릴 수 있음이 보여졌다. 그러나, 그 연구에서는 고정된 스케줄이 가정되고 있다. 이와 관련해서 주어진 스케줄에 대한 하드웨어 할당/바인딩 문제를 위한 최적의 네트워크 플로우 결과가 주어졌을 때, 주어진 스케줄을 일부분 바꾼 것에 대한 새로운 최적의 네트워크 플로우 결과를 얻는 것이 주요 문제이다. 이 때문에 우리는 네트워크 구조와 플로우 계산간의 관계에 대한 분석으로 부터 최대 플로우 계산 단계와 최소 비용 계산 단계의 2 단계 과정을 고안하였다. 실험결과를 통해 우리의 설계가 스케줄의 영향과 각 스케줄에 대한 최적의 바인딩을 이용함으로써 전력 소모와 계산 시간에서 매우 향상된 결과를 얻을 수 있음을 볼 수 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 저전력을 위한 버스 최적화
      • 3. 스케줄링과 버스 바인딩의 통합 알고리즘
      • 4. 실험 결과
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 저전력을 위한 버스 최적화
      • 3. 스케줄링과 버스 바인딩의 통합 알고리즘
      • 4. 실험 결과
      • 5. 결론
      • 참조 서적
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