선박의 기관고장 및 조타장치는 손상은 경미하지만, 여객이 탑승한 여객선에서 발 생하거나 선박의 이동이 잦은 해역에서 발생한다면, 2차 사고로 이어질 가능성이 높 다. 본 연구의 목적은 ...
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2020
Korean
여객선 ; 해양사고 ; 의사결정나무 기법 ; 판단기법 ; 선박운항자 ; Passenger Ship ; Marine Accident ; Decision Tree ; Judgement ; Ship Operators
KCI등재
학술저널
115-140(26쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
선박의 기관고장 및 조타장치는 손상은 경미하지만, 여객이 탑승한 여객선에서 발 생하거나 선박의 이동이 잦은 해역에서 발생한다면, 2차 사고로 이어질 가능성이 높 다. 본 연구의 목적은 ...
선박의 기관고장 및 조타장치는 손상은 경미하지만, 여객이 탑승한 여객선에서 발 생하거나 선박의 이동이 잦은 해역에서 발생한다면, 2차 사고로 이어질 가능성이 높 다. 본 연구의 목적은 선박운항자나 실시간 모니터링 시스템 운영자의 의사결정을 지원하기 위해 여객선 고장 상황을 판단하는 기법을 개발하는 것이다. 이를 위해 우 리나라 여객선 이용객 현황 및 해양사고 현황을 조사했다. 그 결과 여객선 이용객은 증가하고 있는 추세인 반면, 등록 척 수 대비 여객선 해양사고는 꾸준히 높은 수준 이었다. 그러므로 여객선 해양사고 감소를 위한 정책이 필요함을 확인했다. 그리고 여객선 해양사고 조사와 고장 상황을 판단하는 방법 개발을 위해 관련 선행연구를 분석했다. 선행연구 분석 결과 고장상황을 판단하기 위해 로지스틱 회귀분석과 의사 결정나무 기법을 선정했으며, 실제 여객선 해양사고 데이터를 적용하여 판단기법을 개발했다. 개발한 판단기법의 정확도는 의사결정나무 기법이 높은 것으로 분석되었다. 의사결정나무 기법에 의한 판단기법의 검증을 위해 우리나라 연안여객선 및 국 제여객선의 항로가 다수 분포하고 있는 인천 부근 해역에 적용했으며, 91.8%의 정확 도를 나타냈다. 개발된 판단기법은 실시간으로 여객선을 감시하는 시스템 운영자에 게 의사결정을 할 수 있는 정보를 제공할 수 있으며, 추후 한계점을 보완한다면, 관 제구역에서의 여객선 고장상황을 판단하는 시스템으로 발전 할 수 있을 것이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Engine and steering failure are minor, but it is likely to lead to a second accident if it occurs in a passenger ship or in a sea area where the ship moves frequently. The purpose of this study is to develop techniques to determine the situation of a ...
Engine and steering failure are minor, but it is likely to lead to a second accident if it occurs in a passenger ship or in a sea area where the ship moves frequently. The purpose of this study is to develop techniques to determine the situation of a passenger ship failure in order to support decision making by ship operators or real-time monitoring system operators. We investigated the current status of passengers and marine accidents in Korea. As a result, the number of passengers has been on the rise, while the number of passenger ship accidents relative to the number of registered ship has been consistently high. Therefore, it confirmed that policies are needed to reduce marine accidents on passenger ship. It then analyzed prior research on the investigation into the passenger ship's marine accident and how to determine the anomaly situation. Logistic regression and decision tree techniques were used to determine failure situations, and the judgment technique was developed by applying actual marine accident data. The accuracy of the judgment technique developed was analyzed to be high in the decision tree technique. The decision-making tree technique was applied to waters near Incheon, where the routes of South Korea's coastal and international passenger ships are widely distributed, and showed 91.8 percent accuracy. The developed judgment techniques could provide information to system operators who monitor passenger ships in real-time to make decisions and, if later, supplemented by the limits, could develop into a system to determine passenger ship failures in VTS areas.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 "해운통계요람"
2 노호래, "해양사고의 사례분석과 해양경찰의 대응방안 – 여객선 사고를 중심으로 -" 한국공안행정학회 23 (23): 127-160, 2014
3 이명기, "해양사고 조사방법 개선방안에 관한 연구" 한국해양경찰학회 9 (9): 111-129, 2019
4 김도연, "지능형 항해 거동 이상 선박 식별 시스템 구현" 한국지능시스템학회 22 (22): 75-80, 2012
5 홍세희, "이항 및 다항 로지스틱 회귀분석" 교육과학사 2005
6 신혜정, "의사결정 분류나무를 위한 다양한 R패키지들에 대한 비교 분석" 이화여자대학교 대학원 2016
7 "연안해운 통계연보"
8 지역문화진흥원, "근로시간 단축에 따른 문화생활 변화 실태조사" 2018
9 이주남, "관제구역 밖 여객선 안전사고 예방" 57-58, 2019
10 KBS, "[취재후] 세월호 참사 5년 뒤 인천항...운항관리자의 하루"
1 "해운통계요람"
2 노호래, "해양사고의 사례분석과 해양경찰의 대응방안 – 여객선 사고를 중심으로 -" 한국공안행정학회 23 (23): 127-160, 2014
3 이명기, "해양사고 조사방법 개선방안에 관한 연구" 한국해양경찰학회 9 (9): 111-129, 2019
4 김도연, "지능형 항해 거동 이상 선박 식별 시스템 구현" 한국지능시스템학회 22 (22): 75-80, 2012
5 홍세희, "이항 및 다항 로지스틱 회귀분석" 교육과학사 2005
6 신혜정, "의사결정 분류나무를 위한 다양한 R패키지들에 대한 비교 분석" 이화여자대학교 대학원 2016
7 "연안해운 통계연보"
8 지역문화진흥원, "근로시간 단축에 따른 문화생활 변화 실태조사" 2018
9 이주남, "관제구역 밖 여객선 안전사고 예방" 57-58, 2019
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11 Giulianana Pallotta, "Vessel Pattern Knowledge Discovery from AIS Data: A Framework for Anomaly Detection and Route Prediction" 5 : 2218-2245, 2013
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13 AIBN, "INTERIM REPORT 12 NOVEMBER 2019 ON THE INVESTIGATION INTO THE LOSS OF PROPULSION AND NEAR GROUNDING OF VIKING SKY, 23 MARCH 2019. Norway" 2019
14 Steven Mascaro, "Anomaly Detection in Vessel Tracks Using Bayesia Networks" 55 (55): 84-98, 2014
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16 정중식, "AIS 데이터를 활용한 선박궤적의 분석" 38-40, 2012
17 오재용, "AIS 데이터 분석을 통한 이상 거동 선박의 식별에 관한 연구" 한국항해항만학회 42 (42): 277-282, 2018
18 해양수산부, "2020년에 도서민 여객선 운임 지원 확대한다"
19 "2018 해양사고 현황"
데이터 시각화를 통한 표준해사통신영어의 어휘 분석과 활용 방안
해양경찰 채용제도에 관한 문제점 및 개선방안 : 최근 3년(2017∼2019)을 중심으로
예부선 안전운항 향상 방안에 관한 연구 : 예항력 검토를 중심으로
해양안전 정보 분류체계를 활용한 선박사고 초동대응 분석 : 중부해역 선박사고 분석을 중심으로
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.21 | 1.21 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.06 | 1.09 | 1.183 | 0.19 |