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      보행 속도에 따른 고령자 건강지표 설계 = Designing Health Indicators for the Elderly Based on Walking Speed

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      https://www.riss.kr/link?id=A108885563

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      국문 초록 (Abstract)

      연구목적 본 연구는 보행속도를 이용해 고령자들을 위한 건강지표를 설계하고자 하는데 연구목적이있다. 연구방법 연구가설을 검증하기 위해 총 290명의 65세이상 노인을 대상으로 실험연구하였다. 8m 보행속도를 기준으로 TUG 검사, SPPB검사를 활용하여 보행속도에 따른 고령자 건강지표를 설계하기 위해 SPSS Ver. 21.0 프로그램을 이용하여 독립t-검증, 일원분산분석, 교차분석, 회귀분석을실시하여 연구결과를 도출하였다. 결과 첫째, 성별에 따른 신체기능점수, TUG, 8m 보행속는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 둘째, 연령에 따른 신체기능점수(p=.001), TUG(p=.001), 8m 보행속도(p=.001)는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 셋째, 건강지표와 신체기능점수 결과의 연관성을 알아본 결과 통계적으로 유의(p=.001)하게 나타났다. 넷째, 8m 보행속도가 신체기능점수에 미치는 영향을 알아보기 위해 분석한 결과 8m 보행속도(p<.001)는 신체기능 점수에 인과 관계의 유의한 영향이 있었다. 결론 위 결과를 종합해 보면 290명을 대상으로 실험연구 한 결과 보행속도가 그들의 건강지표로 활용하는데 객관적인 지표로 사용할 수 있다는 결과를 확인하였다.
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      연구목적 본 연구는 보행속도를 이용해 고령자들을 위한 건강지표를 설계하고자 하는데 연구목적이있다. 연구방법 연구가설을 검증하기 위해 총 290명의 65세이상 노인을 대상으로 실험연구...

      연구목적 본 연구는 보행속도를 이용해 고령자들을 위한 건강지표를 설계하고자 하는데 연구목적이있다. 연구방법 연구가설을 검증하기 위해 총 290명의 65세이상 노인을 대상으로 실험연구하였다. 8m 보행속도를 기준으로 TUG 검사, SPPB검사를 활용하여 보행속도에 따른 고령자 건강지표를 설계하기 위해 SPSS Ver. 21.0 프로그램을 이용하여 독립t-검증, 일원분산분석, 교차분석, 회귀분석을실시하여 연구결과를 도출하였다. 결과 첫째, 성별에 따른 신체기능점수, TUG, 8m 보행속는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 둘째, 연령에 따른 신체기능점수(p=.001), TUG(p=.001), 8m 보행속도(p=.001)는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 셋째, 건강지표와 신체기능점수 결과의 연관성을 알아본 결과 통계적으로 유의(p=.001)하게 나타났다. 넷째, 8m 보행속도가 신체기능점수에 미치는 영향을 알아보기 위해 분석한 결과 8m 보행속도(p<.001)는 신체기능 점수에 인과 관계의 유의한 영향이 있었다. 결론 위 결과를 종합해 보면 290명을 대상으로 실험연구 한 결과 보행속도가 그들의 건강지표로 활용하는데 객관적인 지표로 사용할 수 있다는 결과를 확인하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Purpose The purpose of this study is to design health indicators for the elderly using walking speed.
      Methods To test the research hypothesis, an experimental study was conducted on a total of 290 people aged 65 or older. Health indicators for the elderly were designed using the Timed Up and Go (TUG) test and Short Physical Performance Battery (SPPB) test based on walking speed of 8m. Statistical analyses, including independent t-tests, one-way ANOVA, chi-square test, and regression analysis, were carried out using the SPSS Ver. 21.0 program to obtain research results. The SPSS 21 statistic program was used for all analysis of the collected data, and the significance level was set to 0.05. Result First, there were no statistically significant differences in SPPB, TUG and 8m walking speeds by gender. Second, there were statistically significant differences in age-related SPPB (p=.001), TUG (p=.001) and 8-meter walking speed (p=001). Third, the relationship between health indicators and physical function score results was statistically significant (p=.001). Fourth, the analysis showed that walking speed of 8 meters (p<.001) had a statistically significant causal relationship with body function scores. Conclusion In summary, based on the results of an experimental study involving 290 participants, it was confirmed that walking speed could be objectively utilized as a health indicator for the elderly.
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      Purpose The purpose of this study is to design health indicators for the elderly using walking speed. Methods To test the research hypothesis, an experimental study was conducted on a total of 290 people aged 65 or older. Health indicators for the eld...

      Purpose The purpose of this study is to design health indicators for the elderly using walking speed.
      Methods To test the research hypothesis, an experimental study was conducted on a total of 290 people aged 65 or older. Health indicators for the elderly were designed using the Timed Up and Go (TUG) test and Short Physical Performance Battery (SPPB) test based on walking speed of 8m. Statistical analyses, including independent t-tests, one-way ANOVA, chi-square test, and regression analysis, were carried out using the SPSS Ver. 21.0 program to obtain research results. The SPSS 21 statistic program was used for all analysis of the collected data, and the significance level was set to 0.05. Result First, there were no statistically significant differences in SPPB, TUG and 8m walking speeds by gender. Second, there were statistically significant differences in age-related SPPB (p=.001), TUG (p=.001) and 8-meter walking speed (p=001). Third, the relationship between health indicators and physical function score results was statistically significant (p=.001). Fourth, the analysis showed that walking speed of 8 meters (p<.001) had a statistically significant causal relationship with body function scores. Conclusion In summary, based on the results of an experimental study involving 290 participants, it was confirmed that walking speed could be objectively utilized as a health indicator for the elderly.

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