혼합주도형 대화형 AI 봇 설계 사례 연구

국문 초록 (Abstract)

대화형 AI 봇은 정보에 대한 새로운 Interface이며 사용자가 일방적으로 정보를 소비하는 앱과 다르게 주도적인 역할이 가능하다. 본 논문은 한글 자연어 처리가 가능한 혼합 주도형 대화형 AI 봇을 Bot Framework 기반으로 설계한다. 그리고 주제 무제한 패턴 처리로 주제 확장이 용이하도록 하며, 생성 모델 기반으로 입력발화와 출력 발화의 변환 규칙을 통해 다양한 발화 생성이 가능하도록 구상한다. 또한 학습 방식 혹은 설계 구조로 달라지는 성능 차이를 실험을 통해 확인하고 시사점을 도출한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Conversational AI bot is a new interface to information, and unlike apps where users consume information unilaterally, they can take a leading role. In this paper, we design a mixed initiative conversational AI bot base on bot framework which can handle hangul natural language. In addition, it is easy to expand chat-oriented dialogue, and it is possible to generate various utterances through conversion rules of input utterance and output utterance based on generative models. and we can identify the performance differences that varies depending on the learning method or design structure through experiments and implications are derived.