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      불확실성관리를 위한 동적추론 = Dynamic Reasoning for Uncertainty Nanagement

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      https://www.riss.kr/link?id=A82305836

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      국문 초록 (Abstract)

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      불확실성하의 추론방법으로 최근에 가장 널리 이용되고 있는 방법에는 수치적 접근방법으로서 Belief Net과 상징적 접근방법으로서 ATMS를 들 수 있다. 이 논문은 Belief Net과 ATMS를 결합하여 수치적방법의 대안비교 능력과 상징적방법의 모델링능력을 모두 얻을 수 있는 방안을 제시하고 시간의 제약을 받는 유동적인 상황에서 추론 시스템으로 활용하기 위한 문제풀이 시스템의 구조 및 제어방법을 제시하고자 한다.
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      불확실성하의 추론방법으로 최근에 가장 널리 이용되고 있는 방법에는 수치적 접근방법으로서 Belief Net과 상징적 접근방법으로서 ATMS를 들 수 있다. 이 논문은 Belief Net과 ATMS를 결합하여 수...

      불확실성하의 추론방법으로 최근에 가장 널리 이용되고 있는 방법에는 수치적 접근방법으로서 Belief Net과 상징적 접근방법으로서 ATMS를 들 수 있다. 이 논문은 Belief Net과 ATMS를 결합하여 수치적방법의 대안비교 능력과 상징적방법의 모델링능력을 모두 얻을 수 있는 방안을 제시하고 시간의 제약을 받는 유동적인 상황에서 추론 시스템으로 활용하기 위한 문제풀이 시스템의 구조 및 제어방법을 제시하고자 한다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 불확실성하의 추론방법
      • 3. DRUM의 지식표현 방법
      • 4. DRUM의 추론방법
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 불확실성하의 추론방법
      • 3. DRUM의 지식표현 방법
      • 4. DRUM의 추론방법
      • 5. DRUM의 운용방법
      • 6. 결론
      • < 참고문헌 >
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