사람들은 매일 업무, 사교, 쇼핑, 운동, 여가 등 다양한 활동을 수행하고 활동을 수행하기 위한 통행을 포함하여 본인에게 주어진 시공간을 소비하게 된다. 즉, 개인의 활동패턴은 매일 변화...
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2021
Korean
학술저널
414-419(6쪽)
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사람들은 매일 업무, 사교, 쇼핑, 운동, 여가 등 다양한 활동을 수행하고 활동을 수행하기 위한 통행을 포함하여 본인에게 주어진 시공간을 소비하게 된다. 즉, 개인의 활동패턴은 매일 변화...
사람들은 매일 업무, 사교, 쇼핑, 운동, 여가 등 다양한 활동을 수행하고 활동을 수행하기 위한 통행을 포함하여 본인에게 주어진 시공간을 소비하게 된다. 즉, 개인의 활동패턴은 매일 변화하고, 이는 일별 통행패턴의 변화로 나타나게 된다. 그러나 현재 교통계획에서 주로 사용되고 있는 분석방법은 1일 기준의 관측자료를 기반으로 수행하는 경우가 많은데, 1일 기준 자료를 기반으로 한 분석결과는 활동/통행 패턴의 일별 편차를 고려하지 못하기 때문에 오차가 발생할 수 있고, 특정 주기를 가지고 이루어지는 활동에 대한 분석도 수행할 수 없다. 이에 본 연구에서는 개인의 활동을 분석 대상으로 하여 Multi-day 활동/통행 패턴에 영향을 주는 요인들을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 T. Arentze et al. (2009)가 개발한 Need-based theory를 기반으로 Hazard-based duration model을 활용하여 분석을 수행하였다. 본 연구를 통해 개인의 Multi-day 활동/통행패턴에 영향을 주는 요인을 규명할 수 있고, 향후 이루어지는 교통계획에 대한 정책성 평가 등에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
메타분석 기반 자율주행 서비스 효과분석 및 정책적 시사점 도출 연구