사진의 주관적 화질 평가 방법 = 요인 분석을 통한 평가 항목 선정을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

최근 재현 장비의 목적은 장면을 정확하게 재현하는 것에서 사용자의 만족도를 높이는 것으로 변화하고 있다. 이는 카메라로 대표되는 재현 장비의 발전 방향이 성능 위주에서 품질 위주로, 개발자 중심에서 사용자 중심으로 전환되고 있다는 의미이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 인지 특성에 기반을 둔 사진의 화질 평가 방법을 제안하고자 한다. 사진은 다양한 물리적 화질 속성이 복합적으로 어우러져 완성되는것으로 몇 가지 성능에 대한 평가만으로는 전반적인 화질을 평가할 수 없다. 따라서 제 3의 관찰자에 의한 주관적인 화질 평가가 필요하다. 주관적 화질 평가는 평가 방법과 결과 도출 방법이 쉬워야 하고, 도출된 평가 결과는 전체적인 화질을 어우르는 동시에 높은 신뢰도를 가져야 한다. 따라서 본 논문은 화질 만족도에 영향을 미치는 요소들은 분석하여 구체적인 평가 언어를 수립하고, 사진 이미지를 실험 자극으로 활용한 주관적 화질 평가 실험을 통해 화질 평가 항목을 수립함으로써 효율적이고 정확한 방법으로 주관적 화질을 평가할 수 있도록 하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recent changes show that the goals of reproduction devices have changed from accurately reproducing scenes to improving user preference. It implies that the directions in developing cameras, the most common reproduction devices, are moving from performance-centered to quality-centered, from developers to users. Accepting such changes demand new standards in evaluating reproduction devices. This paper suggests a new method to evaluate the quality of images, based on cognitive properties of users. The quality of an image is a result oriented from the interaction of various attributes, therefore some functional tests are not enough to evaluate total quality of an image. In this respect, an evaluation model which integrates various physical attributes of an image is needed, that enables a third observer to subjectively evaluate the total quality of an image. In this paper, the experiment was carried out to 127 subjects, with the 84 test stimuli and 11 evaluation factors, followed by an factor analysis. The evaluation factors to assess the quality of images in this paper includes the results by cognitions of users and the properties of reproduction, the factors not only evaluate the quality but suggest how to improve them.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 실험 설계 및 분석
• Ⅳ. 결론
• 참고문헌
• 저자소개

참고문헌 (Reference)

1 정우현, "사진의 밝기, 대비, 색조의 변화가 감상자의 감성인상에 미치는 효과" 한국사진학회 (14) : 149-156, 2006

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3 양병화, "다변량 데이터 분석법의 이해" 커뮤니케이션북스 2006

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5 Feigenbaum, "Total Quality Control" Mcgraw-Hill 1983

6 장은혜, "TV 화질에 대한 감성평가척도 개발" 한국감성과학회 12 (12): 121-128, 2009

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8 Peter G. Engeldrum, "Psychometric Scaling:Avoiding the Pitfalls and Hazards" 101-107, 2001

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11 Don Williams, "Imaging Performance Taxonomy" 2009

12 Brain W. Keelan, "Handbook of Image Quality; Characterization and Prediction" Marcel Dekker 2002

13 Jenni Radun, "Content and Quality:Interpretation-Based Estimation of Image Quality" 4 (4): 21-, 2008

14 S. N. Yendrikhovskij, "Color reproduction and the naturalness constraint"

15 Mark D. Fairchild, "Color Appearance Model" WILEY 2007

16 Marius Pedersen, "Attributes of a New Image Quality Model for Color Prints" Society for Imaging Science and Technology 204-209, 2009