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      우리나라 물류산업 매출액에 미치는 주요 요인분석 = The Analysis of Major Factors Affecting Sales of Korean Logistics Industry

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      https://www.riss.kr/link?id=A105994925

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Logistics Industry plays a major role in Korea economy since trade dependence of Korea is very high in that three sides are surrounded by the sea. This study attempts to analyze the influence of some major factors affecting the total sales volume of K...

      Logistics Industry plays a major role in Korea economy since trade dependence of Korea is very high in that three sides are surrounded by the sea. This study attempts to analyze the influence of some major factors affecting the total sales volume of Korean logistics industry using a co-integration method and a vector error correction model(VECM). In particular, this study attempts to estimate the long-term equilibrium function that determines the total sales volume of Korean logistics industry with difference conversion using VECM. First, this study uses the co-integration model to estimate the influence of major factors affecting the total sales volume of Korean logistics industry. This study uses the data published by National Logistics Information Center(NLIC). The analysis results show a 1.1% increase in total sales volume when the number of employees in Korean logistics industry increases at 1.0%, a 0.1% increase in total sales volume when the number of businesses in Korean logistics industry increases at 1.0%, a 0.04% increase in total sales volume when the total amount of properties including every plant and equipment in Korean logistics industry increases at 1.0%, and a 0.72% increase in total sales volume when 1.0% increase in total operating expenses in Korean logistics industry, respectively. In addition, if the current total sales volume is 1.0% higher than the one at the long-term equilibrium point, the total sales volume will be rather increased at 1.31% rate in the next term. And if the total sales volume is 1.0% lower than the one at the long-term equilibrium point, the total sales volume will be increased at 2.02% rate in the next term converging to long-term equilibrium. These results indicate that there is a tendency which the scale of boom tends to rather increase in boom season and sales volume rises naturally with market mechanism converging towards long-term equilibrium if there is a economy recession in Korea logistics industry. Therefore, this study suggests that it will be better to take measures focusing on market mechanisms than excessive policy intervention even if the nation’s logistics industry is suffering from a slump in sales.

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      국문 초록 (Abstract)

      삼면이 바다로 둘러싸인 우리나라는 국가경제의 수출입 대외의존도가 높은 개방경제이며, 이는 내수경제 보다 수출입을 통한 물류산업에 의존하는 비중이 높음을 의미한다. 물류산업이 수...

      삼면이 바다로 둘러싸인 우리나라는 국가경제의 수출입 대외의존도가 높은 개방경제이며, 이는 내수경제 보다 수출입을 통한 물류산업에 의존하는 비중이 높음을 의미한다. 물류산업이 수출입 물동량 대부분을 책임지면서 국민경제발전과 고용창출 등을 촉 진시키고 있으며, 물류 SOC(Social Overhead Capital)로서 기능하고 있다. 따라서 우리나라 물류산업은 앞으로도 지속가능한 안정 적인 물류서비스를 제공하면서 국제 물류 공급망과의 핵심 연결고리로서 역할을 수행해야 한다. 이러한 배경 하에 본 연구는 우리나라 물류산업 연간 매출액에 영향을 미치는 주요 설명변수로서 종사자수, 사업자수, 유형자 산 규모, 영업비용을 상정하고 장기균형 함수를 추정함으로써 설명변수들의 영향력을 계측하였다. 이를 위해 국토교통부에서 운 영하는 국가물류통합정보센터의 시계열 데이터를 사용하고, 분석에는 공적분 모형, 벡터오차수정 모형 등 계량 모형을 사용하였 다. 요컨대 종사자수와 사업자수 등 고용 창출이 우리나라 물류산업의 성장에 미치는 영향을 추정하고자 하였으며, 유형자산 규모 와 영업비용의 증가 등 적극적인 투자가 물류산업 매출액 증가에 미치는 영향을 추정하였다. 또한 본 연구는 물류산업의 연간 매출액이 호황이나 불황으로 인해 장기균형 시점에서 이탈했을 때 얼마나 빠른 속도로 장기 균형에 수렴하는가 장기균형 수렴 속도를 추정하였다. 장기균형 수렴 속도 추정을 통해 우리나라 물류산업 내에 자율적인 시장 조정 기능이 효율적으로 작동하고 있는지 여부를 확인할 수 있다. 본 연구는 우리나라 물류산업 발전에 영향을 미치는 요인들의 영향력을 추정하고, 물류산업의 장기균형 수렴 속도를 추정하여 자율적인 시장 조정 기능의 존재 여부를 확인하였다는 점에서 의 의가 있다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 안경애, "환율 변동성이 대륙별 해상운송 수출입에 미치는 영향" 한국물류학회 27 (27): 73-88, 2017

      2 김창봉, "한국 수출입 제조기업의 물류 성과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 한국물류학회 28 (28): 87-99, 2018

      3 정행득, "물류산업의 경제적 파급효과에 관한 연구" 한국물류학회 21 (21): 131-153, 2011

      4 "국가물류통합정보센터"

      5 안영균, "공적분 검정을 통한 해상운송수요의 탄력성 추정" 한국물류학회 27 (27): 211-219, 2017

      6 박홍균, "The efficiency and productivity analysis of large logistics providers services in Korea" 한국해운물류학회 31 (31): 469-476, 2015

      7 이규창, "The current business model in the Korean logistics industry: focus on TPL and FPL logistics business model" 한국물류학회 19 (19): 175-212, 2009

      8 AZMAT GANI, "The Logistics Performance Effect in International Trade" 한국해운물류학회 33 (33): 279-288, 2017

      9 Bensassi, S., "Relationship between logistics infrastructure and trade : Evidence from Spanish regional exports" 72 : 47-61, 2015

      10 "Global Logistics Overviews"

      1 안경애, "환율 변동성이 대륙별 해상운송 수출입에 미치는 영향" 한국물류학회 27 (27): 73-88, 2017

      2 김창봉, "한국 수출입 제조기업의 물류 성과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 한국물류학회 28 (28): 87-99, 2018

      3 정행득, "물류산업의 경제적 파급효과에 관한 연구" 한국물류학회 21 (21): 131-153, 2011

      4 "국가물류통합정보센터"

      5 안영균, "공적분 검정을 통한 해상운송수요의 탄력성 추정" 한국물류학회 27 (27): 211-219, 2017

      6 박홍균, "The efficiency and productivity analysis of large logistics providers services in Korea" 한국해운물류학회 31 (31): 469-476, 2015

      7 이규창, "The current business model in the Korean logistics industry: focus on TPL and FPL logistics business model" 한국물류학회 19 (19): 175-212, 2009

      8 AZMAT GANI, "The Logistics Performance Effect in International Trade" 한국해운물류학회 33 (33): 279-288, 2017

      9 Bensassi, S., "Relationship between logistics infrastructure and trade : Evidence from Spanish regional exports" 72 : 47-61, 2015

      10 "Global Logistics Overviews"

      11 Kuo, C. Y., "Does the vector error correction model perform better than others in forecasting stock price? An application of residual income valuation theory" 52 (52): 772-789, 2016

      12 남현정, "Default Risk and Firm Value of Shipping & Logistics Firms in Korea" 한국해운물류학회 33 (33): 61-65, 2017

      13 Nam, H, J., "Bank loans and the effects of monetary policy in China : VAR/VECM approach" 21 (21): 65-97, 2010

      14 Sun, L., "Bank loans and the effects of monetary policy in China : VAR/VECM approach" 21 (21): 65-97, 2010

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      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.19 1.19 1.09
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.05 0.99 1.114 0.31
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