생성형 AI를 활용한 창작 과정에서 사용자 의도 반영을 고려한 이미지 변형 기능의 인터랙션 디자인 연구 = Designing User Interaction for Variation Functions in Image Generative AI to Reflect User Intentions

국문 초록 (Abstract)

연구배경 이미지 생성형 AI의 등장은 사용자에게 이미지 창작 활동을 용이하게 해주었으나, 인공지능 특유의 무작위적 특성으로 인해 사용자가 원하는 이미지를 정확히 얻기 위해서는 시행착오를 반복하게 된다. 대부분의 이미지 생성 AI는 사용자 의도를 반영하기 위한 변형 기능을 제공하고 있지만, 여전히 사용자의 다양한 의도를 완전히 반영하기에는 한계가 있다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 조형요소를 활용한 사용자 의도의 명확한 표현을 가능하게 하는 이미지 변형 기능을 위한 인터랙션 디자인을 제안하고자 한다.
연구방법 이미지 생성형 AI 사용 경험과 기대하는 변형 요소의 조사를 위해 설문조사를 수행하였다. 설문조사를 통해 도출한 조형요소를 활용한 변형 방식을 이해하기 위해 관찰 실험 및 심층 인터뷰를 수행하였다. 이를 바탕으로 이미지 변형 기능에 대한 인터랙션 아이디어를 도출하였다.
연구결과 설문 조사 및 심층 인터뷰를 통해 이미지 생성형 AI를 활용하여 주로 제작하는 이미지가 인물과 풍경임을 확인할 수 있었고, 이미지 생성 과정의 사용자 의도는 원하는 이미지가 명확한 경우와 새로운 아이디어 및 영감을 얻기 위한 탐색의 두 가지 경우로 나눌 수 있었다. 또한 현재의 이미지 변형 기능은 변형 정도가 제한적이며 변형을 위한 사용자의 의도를 반영하기 어려워 사용자가 인식하는 효용성이 낮음을 확인할 수 있었다.
결론 이미지 생성형 AI를 활용하는 사용자의 의도를 원하는 이미지가 명확한 검색과 영감을 얻기 위한 탐색의 두 가지로 나눌 수 있었으며, 이미지 타입에 따라 변형을 위한 조형 요소가 달라지는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 사용자의 의도와 변형을 위한 조형 요소를 반영할 수 있도록 인터랙션 컨셉을 시각화하여 제안하였다. 향후 연구에서 구체적인 인터랙션 방식과 인터페이스 디자인을 제안하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Background Most Image Generative AI have an image variation function that helps users change to the image they want. However, there is a limit to reflecting the user's various intentions to use. Therefore, this study proposes an interaction design of an image variation function that can easily express user intentions using formative elements.
Methods Through the survey, the experience of using Image Generative AI and expected variation elements were identified, and observation experiments and in-depth interviews were conducted to confirm user intentions based on formative elements. Based on this process, the interaction idea of the image variation function was confirmed.
Results The formative elements of person and landscape images were derived, and user satisfaction was high when it was varied similar to the user's expectations. It confirmed the user's intention of creating the wanted image or getting ideas and inspiration. The image variation function did not have a large degree of variation and was difficult to reflect the user's intention, confirming that the usefulness perceived by the user was low.
Conclusion In the interaction process, the provision of formative elements suitable for the image category should be considered. In the interaction design process, it is necessary to consider two different modes in consideration of user intention. An interaction method should be provided so that the user can determine the direction of variation using the formative elements.