국민연금 빅데이터를 활용한 이직자의 지역간 이동 특징 분석 = Dissecting Interregional Job Mobility in Korea using Big Data from National Pension Service

국문 초록 (Abstract)

많은 지역에서 인구 순유출로 인한 인구감소가 심화되는 가운데 지역간 인구이동 중 직업사유의 비중이 가장 크다는 점에 착안하여 본고는 최초로 국민연금 빅데이터를 활용하여 지역내·지역간 이직의 특징을 분석한다. 2018~21년 중 사업장가입자의 개인 및 사업장 특성에 따라 이직확률과 지역내 이직 대비 지역외 이직확률이 어떻게 나타나는지 로짓모형으로 분석하였다. 분석결과, 비이직 대비 이직확률과 역내이직 대비 역외이직 확률은 연령, 성별, 소득수준, 사업장 규모 및 업력, 산업, 지역 등에 따라 유의한 차이를 보였다. 분석결과는 역외이직이 지역의 청년 인재유출을 심화시킬 수 있어 지역내 다양한 양질의 일자리 창출이 필요함을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

We investigate the pattern of job mobility across regions using the big data of National Pension Service. Our results from Logit regressions indicate that the probability of interregional job mobility is significantly higher for the young-aged, male, high income earners or those who employed in large or aged establishments. Also, the probability is higher in service than manufacturing sector, and in regions other than Seoul. Our findings imply that interregional job mobility exacerbates population decrease and brain drain in local area. To alleviate the population imbalance across regions, more decent jobs should be provided in local area.