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Taiki Takamine, Shotaro Nakano,Satoshi Watanabe,Hiroyoshi Watanabe 한국유체기계학회 2020 p.655-667
Wang Dongwei, Liu Zailun,Han Wei 한국유체기계학회 2020 p.668-676
Yanghou Chen, Yangbo Chen,Junbo Liu 한국유체기계학회 2020 p.677-682
Runmei Ma, Tianxin Ma 한국유체기계학회 2020 p.683-691
Shekhar Aryal, Sailesh Chitrakar,Rajendra Shrestha,Ajay Kumar Jha 한국유체기계학회 2020 p.692-703
Review: Gravitational Vortex Turbines as a Renewable Energy
Jorge Sierra, Alejandro Ruiz,Angie Guevara,Alejandro Posada 한국유체기계학회 2020 p.704-717
Nobuyuki Yamaguchi 한국유체기계학회 2020 p.718-737
A Through-flow Analysis Method of Axial Fan with BPF and Broadband Noise Models
Chan Lee, Hyun Gwon Kil 한국유체기계학회 2020 p.737-742
Yohei Nakamura, Manato Chinen,Masamichi Sakakibara,Yuudai Abe,Kazuyoshi Miyagawa 한국유체기계학회 2020 p.743-749
Numerical Investigation of Suction Performance of Inducer with Splitter Blade
Yohei Tanaka, Satoshi Watanabe,Satoru Ohashi,Yasushi Matsunaga 한국유체기계학회 2020 p.750-758
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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