최근 도시계획 분야에 활용되기 시작한 기계학습 모형은 높은 설명력과 비선형 관계 분석의 장점에도 불구하고 적용사례가 미비한 실정이다. 기계학습 방법론은 일반적으로기존의 전통적...
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2022
Korean
KCI우수등재
학술저널
26-41(16쪽)
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최근 도시계획 분야에 활용되기 시작한 기계학습 모형은 높은 설명력과 비선형 관계 분석의 장점에도 불구하고 적용사례가 미비한 실정이다. 기계학습 방법론은 일반적으로기존의 전통적...
최근 도시계획 분야에 활용되기 시작한 기계학습 모형은 높은 설명력과 비선형 관계 분석의 장점에도 불구하고 적용사례가 미비한 실정이다. 기계학습 방법론은 일반적으로기존의 전통적인 회귀모형보다 높은 설명력을 가지고 있다. 그러나 알고리즘을 통해 훈련된 모형은 블랙박스로 간주하여 각 설명변수가 종속변수의 예측에 얼마나 기여하였는지 알 수 없다는 단점이 있었다. 하지만 최근 들어 딥러닝 모형을 포함한 해석 가능한 기계학습(interpretable machine learning) 모형의 발전으로 블랙박스를 어느정도 해석할 수 있게 되면서 도시 및 교통계획분야에서 활용되기 시작하였다(윤준호·이수기, 2019; 조월 외, 2021). 기계학습 모형의 블랙박스를 해석하는 방법에는 여러 가지가 있다. 그중 Partial Dependence Plot(PDP)은 모형에 포함된 모든 변수의 평균적인 영향을 고려하여 종속변수에 대한설명변수의 한계효과(marginal effect)를 그래프로 설명하는 방법이다(Chung, 2013; Friedman, 2001). PDP 방법론은 설명변수와 종속변수 사이의 선형관계 또는 비선형 관계를 분석할 수 있다는 장점이 있다.
따라서 본 연구는 전통적인 회귀분석 모형과 비교하여 보행만족도 분석 모형으로 기계학습 모형의 우수성을 살펴보고, 해석가능한 기계학습을 활용하여 보행만족도에 영향을 미치는 도시의 물리적 환경 요인을 보행목적별로 도출한다. 나아가 보행만족도에 영향을 미치는 변수의 상호작용 효과를 분석하고 보행만족도 증진을 위한 정책적 시사점을 도출한다.
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The Analysis of the Industrial Structures of Pyongyang
도시생태계 서비스 현황과 잠재성 파악을 위한 도시 탄소저장량 계산 및 옥상녹화 시뮬레이션 모듈 연구 : 수원시를 대상으로
오피스 소유 및 관리 특성이 임대료 할인 비율에 미치는 영향 분석 : 서울시 도심 오피스를 대상으로
상품 구매행태 분석을 통한 신도시 상업 중심성 변화 연구 : 분당 신도시를 중심으로(2000-2015)
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2020 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2015-06-09 | 학술지명변경 | 외국어명 : korea Planners Association -> Journal of Korea Planning Association | |
2015-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-12-29 | 학회명변경 | 한글명 : 대한국토ㆍ도시계획학회 -> 대한국토·도시계획학회 | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.86 | 0.86 | 0.96 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.94 | 0.94 | 1.343 | 0.17 |