개인화 웹검색을 위한 개념 네트워크 기반 질의 추천 기법 = Concept Network-based User Profile Construction for Personalized Web Search

국문 초록 (Abstract)

사용자의 질의 의도에 맞는 정확한 검색 결과를 제공하기 위해서 다양한 개인화 기법이 연구되고 있으며, 기본적으로 사용자 정보를 수집하여 프로파일을 구성하고 이 프로파일을 활용하여 개인화된 검색을 제공한다. 본 논문에서는 질의어 기반의 검색 시스템에 적합한 사용자 프로파일을 구성하기 위한 모델과 이 모델에 근거하여 사용자 프로파일을 구성 및 활용 방법을 제시한다. 사용자 프로파일은 다수의 개념들의 네트워크로 구성된다. 각 개념은 사용자의 과거 질의 의도를 나타내며, 한 번의 질의 후에 방문한 문서를 자동으로 수집하여 TF-IDF 기반의 기법을 사용하여 추출한 키워드들을 조합하며 생성한다. 그리고 새로 생성된 개념은 사용자 프로파일에 존재하는 기존 개념들과의 유사도에 따라 기존 개념에 병합되거나 새로운 개념으로 사용자 프로파일에 누적하는데, 일반적으로 각 개념은 소수의 키워드로 구성되므로, 유사도 계산이 어렵다. 따라서 신뢰성 있는 유사도 계산을 위해 웹 디렉터리 활용하는 방법을 제시하였다. 이러한 방법으로 구성한 키워드 기반의 사용자 프로파일은 사용자의 질의를 확장하기 위해 효과적으로 사용할 수 있으며, 실제 시스템을 구현하여 질의확장에 따른 검색 결과의 정확도 향상을 실험하였다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 구간 관심 사항의 구성
• 3. 사용자 프로파일의 구성
• 4. 개인화된 질의 확장
• 5. 실험
• 6. 실험 결과
• 7. 관련 연구
• 8. 결론 및 향후 연구
• 9. 참고 문헌