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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      밀리미터파 통신을 위한 학습기반 지능평 반사평면 제어 기법

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      지능형 반사 평면 (intelligent reflecting surface; IRS)는 근래 밀리미터파 통신 전파환경을 능동적으로 제어하기 위한 수단으로 많은 주목을 받고 있다. 지능형 반사 평면은 다수의 저비용의 수동 소자들로 구성되어 있으며, 해당 소자 각각은 재설정 가능한 위상 편이로 입사 신호를 반사할 수 있다. 지능형 반사 평면이 가져다 주는 주파수 효율을 극대화하기 위해서는 기지국 측에서의 송신 빔포밍 벡터와 지능형 반사 평면 측에서의 위상 편이를 모델링하는 반사 빔포밍 벡터의 최적화가 필요하다. 본 논문에서는 심층 신경망의 학습을 기반으로 두 빔포밍 벡터를 최적화하는 방법에 대해 다룬다.
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      지능형 반사 평면 (intelligent reflecting surface; IRS)는 근래 밀리미터파 통신 전파환경을 능동적으로 제어하기 위한 수단으로 많은 주목을 받고 있다. 지능형 반사 평면은 다수의 저비용의 수동 ...

      지능형 반사 평면 (intelligent reflecting surface; IRS)는 근래 밀리미터파 통신 전파환경을 능동적으로 제어하기 위한 수단으로 많은 주목을 받고 있다. 지능형 반사 평면은 다수의 저비용의 수동 소자들로 구성되어 있으며, 해당 소자 각각은 재설정 가능한 위상 편이로 입사 신호를 반사할 수 있다. 지능형 반사 평면이 가져다 주는 주파수 효율을 극대화하기 위해서는 기지국 측에서의 송신 빔포밍 벡터와 지능형 반사 평면 측에서의 위상 편이를 모델링하는 반사 빔포밍 벡터의 최적화가 필요하다. 본 논문에서는 심층 신경망의 학습을 기반으로 두 빔포밍 벡터를 최적화하는 방법에 대해 다룬다.

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