소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생...
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2015
Korean
KCI등재후보
학술저널
339-344(6쪽)
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소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생...
소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생할 상황을 반영하는 무한고장 NHPP 모형들을 비교 제시하였다. 소프트웨어 신뢰성분야에서 많이 사용되는 와이블 확장분포에 근거한 무한고장 소프트웨어 신뢰성모형에 대한 비교문제를 제시하였다. 그 결과 형상모수가 비교적 큰 경우가 효율적으로 나타났다. 그리고 모수추정법은 최우추정법을 이용하였고 모형선택은 평균제곱오차와 결정계수를 이용하였다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 형상모수에 따른 소프트웨어 고장현상을 파악하는데 어느 정도 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
NHPP software reliability models for failure analysis can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, infinite failures NHPP models that repairing so...
NHPP software reliability models for failure analysis can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, infinite failures NHPP models that repairing software failure point in time reflects the situation, was presented for comparing property. Commonly used in the field of software reliability based on Weibull extension distribution software reliability of infinite failures was presented for comparison problem. The result is that a relatively large shape parameter was effectively. The parameters estimation using maximum likelihood estimation was conducted and Model selection was performed using the mean square error and the coefficient of determination. In this research, software developers to identify software failure property follows shape parameter, some extent be able to help is considered.
참고문헌 (Reference)
1 김희철, "반-로지스틱과 로그로지스틱 NHPP 분포 특성을 이용한 소프트웨어 최적방출시기 비교 연구" (사)디지털산업정보학회 9 (9): 1-10, 2013
2 Gokhale, S. S., "time/structure based software reliability model" 8 : 85-121, 1999
3 Goel A L, "Time-dependent fault detection rate model for software and other performance measures" 28 : 206-211, 1978
4 Hee-Cheul KIM, "The Comparative Study of NHPP Half-Logistic Distribution Software Reliability Model using the Perspective of Learning Effects" 4 (4): 132-139, 2013
5 Hee-Cheul KIM, "The Comparative Study of NHPP Delayed S-Shaped and Extreme Value Distribution Software Reliability Model using the Perspective of Learning Effects" 5 (5): 1210-1218, 2013
6 Yamada S, "S-shaped software reliability modeling for software error detection" 32 : 475-484, 1983
7 Huang C-Y, "Performance analysis of software reliability growth models with testing-effort and change-point" 76 : 181-194, 2005
8 Pham H, "NHPP software reliability and cost models with testing coverage" 145 : 445-454, 2003
9 Y. HAYAKAWA, "Mixed Poisson-Type Processes with Application in Software Reliability" 31 : 151-156, 2000
10 K. Kanoun, "Handbook of Software Reliability Engineering" McGraw-Hill 401-437, 1996
1 김희철, "반-로지스틱과 로그로지스틱 NHPP 분포 특성을 이용한 소프트웨어 최적방출시기 비교 연구" (사)디지털산업정보학회 9 (9): 1-10, 2013
2 Gokhale, S. S., "time/structure based software reliability model" 8 : 85-121, 1999
3 Goel A L, "Time-dependent fault detection rate model for software and other performance measures" 28 : 206-211, 1978
4 Hee-Cheul KIM, "The Comparative Study of NHPP Half-Logistic Distribution Software Reliability Model using the Perspective of Learning Effects" 4 (4): 132-139, 2013
5 Hee-Cheul KIM, "The Comparative Study of NHPP Delayed S-Shaped and Extreme Value Distribution Software Reliability Model using the Perspective of Learning Effects" 5 (5): 1210-1218, 2013
6 Yamada S, "S-shaped software reliability modeling for software error detection" 32 : 475-484, 1983
7 Huang C-Y, "Performance analysis of software reliability growth models with testing-effort and change-point" 76 : 181-194, 2005
8 Pham H, "NHPP software reliability and cost models with testing coverage" 145 : 445-454, 2003
9 Y. HAYAKAWA, "Mixed Poisson-Type Processes with Application in Software Reliability" 31 : 151-156, 2000
10 K. Kanoun, "Handbook of Software Reliability Engineering" McGraw-Hill 401-437, 1996
11 S. Abu El Fotouh, "Estimation for the Parameters of the Weibull Extension Model Based on Generalized Order Statistics" 6 (6): 1749-1760, 2011
12 Zhao M, "Change-point problems in software and hardware reliability" 22 (22): 757-768, 1993
13 Kuei-Chen, C., "A study of software reliability growth from the perspective of learning effects" 93 : 1410-1421, 2008
14 Shyur H-J, "A stochastic software reliability model with imperfect debugging and change-point" 66 : 135-141, 2003
15 M.Xie, "A modified Weibull extension with bathtub-shaped failure rate function" 76 : 279-285, 2002
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Lomax 분포의 형상모수에 근거한 무한고장 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형에 관한 연구
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | |
2014-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.32 | 0.32 | 0 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
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