RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      황해와 동중국해의 표층 수온변화에 영향을 미치는 조석 효과에 관한 수치 실험 = A Study on tidal mixing effect on sea-surface temperature in the Yellow Sea and the East China Sea

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T10711532

      • 저자
      • 발행사항

        광주: 전남대학교 대학원, 2006

      • 학위논문사항

        학위논문(석사) -- 전남대학교 대학원 일반대학원 , 해양학과 , 2006. 8

      • 발행연도

        2006

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • DDC

        551.46 판사항(22)

      • 발행국(도시)

        광주

      • 기타서명

        A Study on tidal mixing effect on sea-surface temperature in the Yellow Sea and the East China Sea

      • 형태사항

        80 p.: 삽도; 26 cm.

      • 일반주기명

        지도교수:조양기
        지도교수 :조양기
        참고문헌: p. 65-67

      • 소장기관
        • 전남대학교 중앙도서관 소장기관정보
      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      조석에 의한 표층 수온의 변화를 알아보기 위해 조석이 큰 황해와 동중국해에 대해 3차원 해양 모델인 Regional Ocean Modeling System (ROMS)을 사용하여 수치실험을 하였다. 조석에 의한 효과를 확인하기 위해 조석이 고려되지 않은 경우와 조석이 고려된 경우에 관해 수치실험을 실시하였다. 모델의 안정화를 위해 15년간 spin up 후 16년째 결과를 분석하였다.
      실험 결과, 조석이 고려된 결과의 수평적인 표층 수온이 조석이 고려되지 않은 결과에 비해 1 ~ 7℃ 낮게 나타났다. 수심이 얕고 조류가 강한 연안에서 수온 차이가 크게 나타났다. 실험 결과를 현장 관측 기후 자료(JODC) 및 인공위성 관측 자료 (NGSST)와 비교한 결과, 조석이 고려된 결과가 관측 값에 더 가까웠다.
      월평균 바람 자료와 일평균 바람자료가 모델 결과에 미치는 영향을 이해하기 위하여 두 자료를 이용한 수치실험 결과, 일평균 바람자료를 사용하였을 때 겨울철 표층 수온이 약 2.5℃정도 낮게 나타났다. 황해와 동중국해의 해수 순환과 표층 수온을 보다 잘 재현하기 위해서는 조석의 영향을 고려함과 동시에 시간적으로 해상도가 높은 바람 자료를 사용해야 한다.
      번역하기

      조석에 의한 표층 수온의 변화를 알아보기 위해 조석이 큰 황해와 동중국해에 대해 3차원 해양 모델인 Regional Ocean Modeling System (ROMS)을 사용하여 수치실험을 하였다. 조석에 의한 효과를 확인...

      조석에 의한 표층 수온의 변화를 알아보기 위해 조석이 큰 황해와 동중국해에 대해 3차원 해양 모델인 Regional Ocean Modeling System (ROMS)을 사용하여 수치실험을 하였다. 조석에 의한 효과를 확인하기 위해 조석이 고려되지 않은 경우와 조석이 고려된 경우에 관해 수치실험을 실시하였다. 모델의 안정화를 위해 15년간 spin up 후 16년째 결과를 분석하였다.
      실험 결과, 조석이 고려된 결과의 수평적인 표층 수온이 조석이 고려되지 않은 결과에 비해 1 ~ 7℃ 낮게 나타났다. 수심이 얕고 조류가 강한 연안에서 수온 차이가 크게 나타났다. 실험 결과를 현장 관측 기후 자료(JODC) 및 인공위성 관측 자료 (NGSST)와 비교한 결과, 조석이 고려된 결과가 관측 값에 더 가까웠다.
      월평균 바람 자료와 일평균 바람자료가 모델 결과에 미치는 영향을 이해하기 위하여 두 자료를 이용한 수치실험 결과, 일평균 바람자료를 사용하였을 때 겨울철 표층 수온이 약 2.5℃정도 낮게 나타났다. 황해와 동중국해의 해수 순환과 표층 수온을 보다 잘 재현하기 위해서는 조석의 영향을 고려함과 동시에 시간적으로 해상도가 높은 바람 자료를 사용해야 한다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Tidal mixing effect on spacial surface temperature variation is examined in the East China Sea and the Yellow Sea where tides are strong. A 3-D ocean model, the Regional Ocean Modeling System (ROMS) is used to explore this effect.
      Two model experiments are conducted as follows: cases without tidal forcing (Case 1) and with tidal forcing (Case 2). Model simulation results show that temperature of Case 1 is higher by 1 °C ~ 7 °C than that of Case 2. That is, sea-surface temperature decreases by vertical mixing of water column due to strong tidal current. Simulated results were also compared with the historical observation data (Japanese Oceanographic Data Center, JODC) and satellite data (New Generation Sea Surface Temperature, NGSST). Comparison with the observed data supports that model results simulated with tides are similar to in-situ temperature.
      In order to investigate the cause of the significant the winter SST simulated by climate mean wind and observed data, model was simulated using monthly mean wind forcing and daily mean wind forcing from 1993 to 1995. Model simulation results show that SST became lower 2.5 ℃ than the case of using winter climate wind forcing.
      We identified that to obtain realistic circulation and SST in the Yellow Sea and the East China Sea, tidal mixing effect and temporal high resolution wind data should be considered
      번역하기

      Tidal mixing effect on spacial surface temperature variation is examined in the East China Sea and the Yellow Sea where tides are strong. A 3-D ocean model, the Regional Ocean Modeling System (ROMS) is used to explore this effect. Two model experiment...

      Tidal mixing effect on spacial surface temperature variation is examined in the East China Sea and the Yellow Sea where tides are strong. A 3-D ocean model, the Regional Ocean Modeling System (ROMS) is used to explore this effect.
      Two model experiments are conducted as follows: cases without tidal forcing (Case 1) and with tidal forcing (Case 2). Model simulation results show that temperature of Case 1 is higher by 1 °C ~ 7 °C than that of Case 2. That is, sea-surface temperature decreases by vertical mixing of water column due to strong tidal current. Simulated results were also compared with the historical observation data (Japanese Oceanographic Data Center, JODC) and satellite data (New Generation Sea Surface Temperature, NGSST). Comparison with the observed data supports that model results simulated with tides are similar to in-situ temperature.
      In order to investigate the cause of the significant the winter SST simulated by climate mean wind and observed data, model was simulated using monthly mean wind forcing and daily mean wind forcing from 1993 to 1995. Model simulation results show that SST became lower 2.5 ℃ than the case of using winter climate wind forcing.
      We identified that to obtain realistic circulation and SST in the Yellow Sea and the East China Sea, tidal mixing effect and temporal high resolution wind data should be considered

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 목 차 = i
      • List of Tables = ii
      • List of Figure = ii
      • 국문초록 = vii
      • 1. 서론 = 1
      • 목 차 = i
      • List of Tables = ii
      • List of Figure = ii
      • 국문초록 = vii
      • 1. 서론 = 1
      • 2. 수치모델 = 3
      • 2.1 모델 개요 = 3
      • 2.2 모델 기본 방정식 = 4
      • 2.3 격자 구성 = 8
      • 2.4 입력 자료 = 9
      • 3. 모델 결과 = 16
      • 3.1 모델 검증 = 16
      • 3.2 계절별 해수순환과 수온 분포 = 25
      • 3.3 조석 효과에 의한 계절별 표층 수온 변화 = 37
      • 4. 토의 = 43
      • 4.1 바람의 영향 = 43
      • 4.2 수직 확산계수 = 56
      • 5. 결론 = 63
      • 참고문헌 = 65
      • Abstract = 68
      • 감사의 글 = 70
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼