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이 학술지의 논문 검색
An Adaptive Heuristic Approach for the Multiple Depot Automated Transit Network Problem
Chebbi, Olfa; Fatnassi, Ezzeddine; Kaabi, Hadhami Springer 2016 p.3-11
Gümüş, Düriye Betül; Özcan, Ender; Atkin, Jason Springer 2016 p.12-20
Ensemble Move Acceptance in Selection Hyper-heuristics
Kheiri, Ahmed; Misir, Mustafa; Özcan, Ender Springer 2016 p.21-29
Extending Static Code Analysis with Application-Specific Rules by Analyzing Runtime Execution Traces
Ersoy, Ersin; Sözer, Hasan Springer 2016 p.30-38
The Random Neural Network Applied to an Intelligent Search Assistant
Serrano, Will Springer 2016 p.39-51
A Novel Grouping Genetic Algorithm for the One-Dimensional Bin Packing Problem on GPU
Ozcan, Sukru Ozer; Dokeroglu, Tansel; Cosar, Ahmet; Yazici, Adnan Springer 2016 p.52-62
Cherif, Hedi; Ladhari, Talel Springer 2016 p.63-71
Android Malware Classification by Applying Online Machine Learning
Pektaş, Abdurrahman; Çavdar, Mahmut; Acarman, Tankut Springer 2016 p.72-80
Baron, Grzegorz Springer 2016 p.81-89
Cosine Similarity-Based Pruning for Concept Discovery
Dogan, Abdullah; Mutlu, Alev; Karagoz, Pinar Springer 2016 p.90-96
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.