학습자의 데이터를 활용한 커리큘럼 추천 시스템 설계

국문 초록 (Abstract)

현재 교육과정 구성에는 다양한 시도와 학습효과의 사례를 기반으로 학습자의 난이도에 적합한 모델을 선정하여 제공되고 있다. 하지만 국내의 경우에는 교과 중심의 교육과정을 활용하는 추세에서 점차 컴퓨팅적 사고와 소프트웨어 교육의 중요성이 높아짐에 따라서 학습자를 위한 경험 중심의 교육과정이 확산되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 교육을 기반으로 학습자의 자가진단 데이터를 통하여 개인역량에 맞는 맞춤형 교육프로그램을 추천하는 시스템을 제안하여 학습자의 성취 만족성과 학습효과를 향상시킨다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Currently, the curriculum composition is provided by selecting a model suitable for the learner"s difficulty based on examples of various attempts and learning effects. However, in the case of Korea, as the importance of computing thinking and software education gradually increases in the trend of using curriculum-oriented curriculum, experience-oriented curriculum for learners is spreading. In this paper, we propose a system that recommends tailored education programs tailored to individual competencies through the learner"s self-diagnosis data based on software education to improve learners" achievement satisfaction and learning effect.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 교육과정 추천 시스템 플랫폼 설계
• Ⅲ. 결론
• 참고문헌