유전자 알고리즘을 사용한 분류 규칙 추출 = Extracting classification roles using Genetic Algorithms

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 유전자 알고리즘을 사용하여 분류를 수행하는 방법에 대해 설명하고, 구현된 방법인 KBGA(Knowledge-Based Genetic Algorithms)와 다른 분류 방법들의 결과를 비교하였다. 이전에 유전자 알고리즘을 사용한 분류에서는 개체 집단에 여러 가지 연산자들을 적용해서 분류 규칙으로 진화시켜나가는 방법이었다. 본 논문에서는 학습 데이터를 조사하여 분류를 하는데 많은 영향을 끼치는 비트들을 찾아서 규칙으로 표현하고, 이들을 개체 집단에 넣어서 분류 규칙으로 진화시켜 나갔다. 분류에 많은 영향을 끼치는 비트들을 규칙 형태의 분류 지식으로 개체 집단 안에 집어넣음으로써 빠른 세대 안에 좋은 규칙을 찾아낼 수 있었다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 유전자 알고리즘을 사용한 분류
• 3. 실험 결과
• 4. 결론
• 참고 문헌