언어 네트워크 분석을 통한 학습자의상호동료 교수법 수업의 인식 분석 = Teaching Class Through Text Network Analysis

국문 초록 (Abstract)

언어 네트워크 분석을 통한 학습자의상호동료 교수법 수업의 인식 분석

김 준 호ㆍ김 누 리ㆍ최 현 준

연구 목적: 이 연구 목적은 언어 네트워크 분석을 통해 상호동료 교수법 수업을 경험한 학생들이 이를 어떻게 인식하고 있는지를 살펴봄으로써 학습자 중심의 수업이 어떻게 설계되어야 하는지 교육적 함의를 찾아보고자 함에 있다.
연구 방법: 공학계열 교과목을 대상으로 상호동료 교수법을 적용하였고, 참여한 27명 중 성적 상위, 하위집단으로 각각 5명씩 무선 선발하여 초점집단인터뷰를 실시하였다.
연구 내용: 첫째, 상호동료 교수법을 활용한 수업을 경험한 학생들이 이 수업에 대해 어떻게 인식하고 있는지 분석한 결과 핵심 키워드로 ‘문제, 해결, 교수’의 순으로 나타났고 둘째, 성적 상위집단, 하위집단이 유사한 단어 빈도를 보였지만 의미망 분석에서는 하위집단의 구조가 더 복잡한 양상을 나타냈다.
결론 및 제언: 상호동료 교수법은 학생들에게 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었고 이 수업이 학습자들에게 적극적이고 능동적인 학습활동을 할 수 있었던 기회로 인식되었다. 따라서 보다 많은 수업들에서 이와 같은 학습자 중심 수업들이 적용되어야 할 것이다.


핵심어: 상호동료 교수법, 대학 수업, 언어 네트워크 분석, 학습자 인식

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Teaching Class Through Text Network Analysis



Junho Kim,* Nooree Kim,** & Hyunjun Choi***

Abstract: The purpose of this research is to explore the perceptions of students who have experienced peer-assisted teaching in language networks, aiming to uncover the educational implications of learner-centered teaching design. Peer-assisted teaching was implemented in engineering courses, and 27 participants were selected. Among them, 5 high-performing and 5 low-performing students were chosen for wireless focus group interviews. The main research findings are as follows. Firstly, an analysis of students who experienced peer-assisted teaching revealed key keywords in the order of ‘problem, solution, teaching.’ Secondly, both the high-performing and low-performing groups showed similar word frequencies, but semantic network analysis indicated a more complex structure in the low-performing group. It was confirmed that peer-assisted teaching had a positive impact on students, providing them with opportunities for active and engaged learning. Therefore, learner-centered teaching methods like this should be applied in more classrooms to foster positive and proactive learning experiences for students.


Key Words: Peer-assisted Teaching, University Classes, Language Network Analysis, Learner Perception























□ 접수일: 2024년 1월 30일, 수정일: 2024년 2월 17일, 게재확정일: 2024년 2월 28일＊ 주저자, 목포해양대학교 해양메카트로닉스학부 부교수(First Author, Professor, Mokpo National Maritime Univ., Email: [e-mail])** 공동저자, 목포해양대학교, 해양메카트로닉스학부 교수(Co-author, Professor, Mokpo National Maritime Univ.)*** 교신저자, 목포해양대학교, 해양메카트로닉스학부 교수(Corresponding Author, Professor, Mokpo National Maritime Univ., Email: [e-mail])