RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      키워드 네트워크 분석을 활용한 세계 크루즈산업 연구동향 = Research Trends in Global Cruise Industry Using Keyword Network Analysis

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A103733328

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This article aims to explore and discuss research trends in global cruise industry using keyword network analysis. We visualize keyword networks in each of four groups of 1982-1999, 2000-2004, 2005-2009, 2010-2014 based on the top 20 keyword nodes' de...

      This article aims to explore and discuss research trends in global cruise industry using keyword network analysis. We visualize keyword networks in each of four groups of 1982-1999, 2000-2004, 2005-2009, 2010-2014 based on the top 20 keyword nodes' degree centrality and betweenness centrality which are selected among four centrality measurements, comparing them with frequency order. The article shows that keyword frequency collected from 240 articles published in international journals is subject to Zipf's law and nodes degree distribution also exhibits power law. We try to find out research trends in global cruise industry to change some important keywords diachronically, visualizing several networks focusing on the top two keywords, cruise and tourism, belonging to all the four year groups, with high degree and betweenness centrality values. Interestingly enough, a new node, China, connecting the top most keywords, appears in the most recent period of 2010-2014 when China has emerged as one of the rapid development countries in global cruise industry. Therefore keyword network analysis used in this article will be useful to understand research trends in global cruise industry because of increase and decrease of numbers of network types in different year groups and the visual connection between important nodes in giant components.

      더보기

      국문 초록 (Abstract)

      세계적으로 해양산업은 크루즈산업에 많은 관심과 연구가 대폭적으로 이루어지고 있고 우리나라도 미래의 잠재력 있는 국가동력산업의 하나로 인식하고는 있으나 크루즈산업의 연구동향 ...

      세계적으로 해양산업은 크루즈산업에 많은 관심과 연구가 대폭적으로 이루어지고 있고 우리나라도 미래의 잠재력 있는 국가동력산업의 하나로 인식하고는 있으나 크루즈산업의 연구동향 분석 연구는 국내외에 활발히 이루어지고 있지 않다. 따라서 우선 세계 크루즈산업을 연구하고 이해하기 위해서는 최근에 다양한 산업에 대한 연구동향을 분석한 방법을 활용하여 크루즈산업에도 적용할 필요가 있다. 본 논문의 목적은 외국 유명저널에 발표된 크루즈산업과 관련된 학술논문에서 제시하고 있는 키워드와 논문을 매개로 한 키워드 네트워크를 구축하여 복잡계의 네트워크 분석에서 사용하는 연결 중심성과 매개 중심성 분석방법으로 시대별로 나누어 시각화하여 살펴봄으로써 세계 크루즈산업의 연구동향을 심층적으로 관찰하여 논의하는 것이다. 본 연구에서 제시된 키워드 빈도는 Zipf의 법칙을 따르고 노드의 연결정도는 멱함수 분포를 보여주고 있어 언어네트워크에서 분석하는 키워드 네트워크와 동일함을 관찰한다. 연구방법론으로는 키워드 네트워크 분석을 위하여 사회연결망 프로그램인 넷마이너 4.0을 사용하여 여러 가지 중심성 측정방법 중 키워드 상위 20개의 빈도순위를 비교하여 빈도순위와 가장 가까운 중심성 측정방법을 선택하여 크루즈산업의 연구동향을 분석한다. 특히 크루즈산업의 연구동향이 연도 기간별로 어떠한 변화를 가져왔는지를 살펴보기 위해 2000년 이전과 2000년 이후로 크게 대별하여 나누고 2000년 이후에는 5년 주기로 각 기간별 공통적으로 나타나는 연결 중심성이 높은 최상위의 키워드인 cruise와 tourism 노드를 중심으로 매개 중심성이 높은 것들의 키워드 네트워크를 시각화하여 논의한다. 연구결과에서 흥미롭게도 2010-2014의 기간에 새로운 노드로 China가 등장하여 최상위의 키워드들을 연결하고 있는 것은 최근 급성장하고 있는 중국의 크루즈산업의 발전 양상을 보여준다. 그러므로 본 연구에서 사용하는 키워드 네트워크 분석은 각 연도 기간별 네트워크의 다른 종류의 숫자와 크고 작은 중심축 군집 네트워크의 숫자의 증감뿐 아니라 중심축 군집 네트워크의 중심에 있는 키워드 간의 연결 분석을 용이하게 해주어 기간별 연구동향을 파악하는데 유용한 방법임을 확인할 수 있었다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 류상일, "행정학에서 복지분야의 연구경향 분석 : 한국행정학보와 한국정책학회보에 게재된(1978년~2012년) 논문을 중심으로" 한국콘텐츠학회 13 (13): 254-262, 2013

      2 권기석, "한의학 연구동향에 대한 사회연결망분석" 한국기술혁신학회 17 (17): 334-354, 2014

      3 권선영, "학술논문의 저자키워드 출현순서에 따른 저자키워드 중요도 측정을 위한 네트워크 분석방법의 적용에 관한 연구" 한국정보관리학회 31 (31): 121-142, 2014

      4 정철우, "텍스트마이닝을 활용한 건설분야 트랜드 분석" 한국디지털건축·인테리어학회 12 (12): 53-60, 2012

      5 조성철, "크루즈 선대의 운항일정계획을 위한 네트워크 최적화 모형" 한국항해항만학회 36 (36): 51-58, 2012

      6 이재민, "지식생산의 구조와 이론사회학의 위상: '사회와 이론'의 키워드 네트워크 분석 2004~2010" 한국이론사회학회 (19) : 89-144, 2011

      7 양승돈, "언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용한 민간경비 분야의 연구 경향" 한국콘텐츠학회 13 (13): 894-901, 2013

      8 장혜란, "암유전자 연구주제 네트워크 분석" 한국기술혁신학회 15 (15): 369-399, 2012

      9 Newman, M. E. J., "Power Laws, Pareto Distributions and Zipf's Law" 46 (46): 323-351, 2005

      10 Chaurasia, N., "On the Use of Brokerage Approach to Discover Influencing Nodes in Terrorist Networks" 65 : 271-295, 2014

      1 류상일, "행정학에서 복지분야의 연구경향 분석 : 한국행정학보와 한국정책학회보에 게재된(1978년~2012년) 논문을 중심으로" 한국콘텐츠학회 13 (13): 254-262, 2013

      2 권기석, "한의학 연구동향에 대한 사회연결망분석" 한국기술혁신학회 17 (17): 334-354, 2014

      3 권선영, "학술논문의 저자키워드 출현순서에 따른 저자키워드 중요도 측정을 위한 네트워크 분석방법의 적용에 관한 연구" 한국정보관리학회 31 (31): 121-142, 2014

      4 정철우, "텍스트마이닝을 활용한 건설분야 트랜드 분석" 한국디지털건축·인테리어학회 12 (12): 53-60, 2012

      5 조성철, "크루즈 선대의 운항일정계획을 위한 네트워크 최적화 모형" 한국항해항만학회 36 (36): 51-58, 2012

      6 이재민, "지식생산의 구조와 이론사회학의 위상: '사회와 이론'의 키워드 네트워크 분석 2004~2010" 한국이론사회학회 (19) : 89-144, 2011

      7 양승돈, "언어 네트워크 분석(Semantic Network Analysis)을 활용한 민간경비 분야의 연구 경향" 한국콘텐츠학회 13 (13): 894-901, 2013

      8 장혜란, "암유전자 연구주제 네트워크 분석" 한국기술혁신학회 15 (15): 369-399, 2012

      9 Newman, M. E. J., "Power Laws, Pareto Distributions and Zipf's Law" 46 (46): 323-351, 2005

      10 Chaurasia, N., "On the Use of Brokerage Approach to Discover Influencing Nodes in Terrorist Networks" 65 : 271-295, 2014

      11 Park, J. Y., "Networking, Clustering and Brokering Keywords in the Computer Science Research" 110-115, 2012

      12 Borgatti, S. P., "Network Analysis in the Social Sciences" 323 (323): 892-895, 2009

      13 Lee, S. S., "Network Analysis Methods" Nonhyung 2012

      14 Cyram, "Netminer 4.0"

      15 Zipf, G. K., "Human Behavior and the Principle of Least Effort" Addison-Wesley Press 1949

      16 Liang, W., "Comparison of Co-occurrence Networks of the Chinese and English Languages" 388 : 4901-4909, 2009

      17 Freeman, L. C., "Centrality in Social Networks:Conceptual Clarification" 1 : 215-239, 1979

      18 Kho J. C., "A Study on Research Trend in Management of Technology Using Keywords Network Analysis" 19 (19): 101-123, 2013

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2001-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.52 0.52 0.48
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.44 0.4 0.685 0.16
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼